Искусственный интеллект стал опорой исследований в MIT. Академики утверждают, что ИИ уже активно применяется в каждой научной дисциплине, от биоинженерии до аэрокосмических технологий, меняя подходы к разработкам.
Ислам и последствия пандемии
Сили Дэнг, доцент механической инженерии, отмечает, что пандемия COVID-19 подтолкнула её к активному исследованию ИИ. Начав с изучения кинетики сгорания и систем контроля выбросов, она переключила внимание на ИИ, чтобы заполнить пробелы в своих исследованиях. Под её руководством группа разработала «цифрового близнеца», способного предсказать работу систем сгорания в реальном времени.
Захарий Кодеро, доцент аэрокосмической инженерии, также недавно начал интеграцию ИИ в свои проекты. Совместно с экспертами из DARPA он запустил проект, нацеленный на оптимизацию материалов для дисков с лопастями, что может улучшить производительность реактивных двигателей.
Разнообразие применения ИИ в науке
Исследования в MIT охватывают множество направлений. По словам профессора Иэна Уэйтца, ИИ уместен почти в любой области, где существует высокая степень сложности. Например, в медицинских и материаловедческих исследованиях ИИ теперь используется повсеместно.
Аналитики предполагают, что технологии, подобные тем, что применяет исследовательская группа Анжелы Кёлер, помогут создать эффективные лекарства, направленные на молекулы, ранее считавшиеся недоступными для терапии. Она отмечает, что 90% диссертационных комитетов включают значительный компонент ИИ — это была не характерная ситуация всего пять лет назад.
Практическое значение для отрасли
Для российских исследователей этой тенденцией стоит воспользоваться. ИИ уже активно меняет ландшафт научных исследований, открывая возможности для разработки новых технологий и улучшения существующих. Тем, кто работает в области биотехнологий, материаловедения или робототехники, стоит задействовать новейшие инструменты машинного обучения уже сейчас.
Следующим шагом MIT станет дальнейшее расширение применения ИИ, что, вероятно, подтолкнёт другие университеты и исследовательские учреждения к активной интеграции аналогичных технологий в свои процессы.