AI И НЕЙРОСЕТИ

Nvidia запустила AI-Q Blueprint для Oracle Cloud — ускорьте разработку

Nvidia представила AI-Q Blueprint для Oracle Cloud, упрощая развертывание многоагентных систем. Узнайте, как это влияет на разработчиков.

✍️ Редакция iTech News | 31.10.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: NVIDIA Developer Blog
Nvidia AI-Q Blueprint для Oracle Cloud: преимущества и возможности

Nvidia запустила AI-Q Blueprint для Oracle Cloud, упрощая процесс развертывания многоагентных систем для разработчиков. Этот инструмент, построенный на LangChain и NeMo Agent Toolkit, позволяет быстро создавать решения для обмена запросами и поисковых систем.

Контекст запуска AI-Q Blueprint

В последние годы AI-агенты значительно улучшились. Современные системы могут обрабатывать множество запросов, разделять задачи между подагентами и работать в безопасной среде. Новинка от Nvidia ориентирована на разработчиков и платформенных инженеров, которые знакомы с Kubernetes и Terraform и хотят встраивать AI-Q в свои приложения, не ограничиваясь локальными ресурсами.

Технические детали развертывания

AI-Q Blueprint использует Terraform для управления ресурсами Oracle Cloud и Helm для установки приложений на Kubernetes. При этом необходимо обеспечить доступ к OCI и выделить недостаточно ресурсов для работы, включая кластер OKE и блоки объемов размером минимум 10 ГБ. Пошаговое руководство предлагает команды для настройки, развертывания и завершения работы с AI-Q.

При развертывании AI-Q создаются несколько ключевых компонентов: виртуальная вычислительная сеть (VCN), кластер Kubernetes, сбалансировщик нагрузки и хранилище секретов. Например, при настройке сбалансировщика нагрузки обеспечивается доступ по HTTP на порту 80, а соблюдение всех требований упрощает управление настройками и приложениями.

Что это значит для разработчиков

Для разработчиков из России запуск AI-Q Blueprint открывает новые возможности интеграции AI-агентов в облачные решения. Например, с его помощью можно создавать более комплексные и отзывчивые системы, которые способны адаптироваться под разные запросы пользователей и обрабатывать их быстрее. Применение AI-Q в проектировании также упростит взаимодействие команд разработки и эксплуатацию приложений.

В итоге, AI-Q Blueprint становится надежным инструментом для внедрения AI-решений на облаке, что критически важно в условиях быстроразвивающегося IT-рынка.

Следующий шаг — полное развертывание AI-Q в реальных условиях, позаботившись о постоянном обновлении и поддержке системы, что позволит компании оставаться на волне современных технологий.

Поделиться: Telegram X LinkedIn