Nvidia представила Ising — первую в мире семью открытых моделей для создания квантовых процессоров, которые используют ИИ для устранения ошибок. Это важно, поскольку современные квантовые устройства имеют высокий уровень шума: ошибка возникает примерно в одном из тысячи операций. Новая модель направлена на снижение этого показателя до одного из триллиона.
Ключевые особенности моделей Ising
Ising работает в двух направлениях: калибровка и декодирование ошибок. Калибровка позволяет понять шумы в каждой модели и настраивать процессоры для достижения максимальной производительности. Декодирование ошибок подразумевает коррекцию ошибок в реальном времени с использованием классических вычислений.
Эти процессы являются вычислительно сложными, и ИИ может существенно улучшить их эффективность. Модели Ising обеспечивают открытые базовые модели и фреймворки для обучения и использования, что позволяет разработчикам интегрировать их в собственные оборудования с учётом уникальных характеристик шума.
Новые стандарты для квантовых вычислений
Модель Ising Calibration — визуально-языковую модель, которая автоматизирует калибровку квантовых процессоров. В процессе обучения использовали эти от партнеров, работающих с различными типами кубитов, включая сверхпроводящие кубиты и квантовые точки.
Никаких стандартов для оценки калибровки квантовых систем до сих пор не существовало. Nvidia совместно с партнерами разработала QCalEval — первый в мире бенчмарк для оценки моделей калибровки. Он состоит из шести частей и оценивает, насколько эффективно модели справляются с реальными данными выходов квантовых систем.
Практическое значение для разработчиков
Для разработчиков квантовых технологий в России важность моделей Ising очевидна: они открывают новые горизонты в области управления ошибками в квантовых вычислениях. Современные проекты потребуют наличие надежных и эффективных решений, и эти инструменты помогут сократить время на разработку и тестирование квантовых процессоров.
Если ваша компания работает в сфере квантовых технологий или рассматривает возможность её освоения, сейчас самое время изучить эту модель. Она, вероятно, предоставит козыри для повышения конкурентоспособности на рынке.
В следующем квартале Nvidia планирует презентовать дополнительные функции Ising и расширить экосистему на базе открытых моделей.