AI И НЕЙРОСЕТИ

NVIDIA добавила поддержку Windows на Arm в CUDA Toolkit 13.4

CUDA Toolkit 13.4 расширяет возможности разработчиков за счет поддержки Windows на Arm и новых функций управления GPU.

✍️ Редакция iTech News | 17.08.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: NVIDIA Developer Blog
NVIDIA выпустила CUDA Toolkit 13.4 с поддержкой Windows на Arm

NVIDIA выпустила CUDA Toolkit 13.4, который теперь поддерживает Windows на Arm. Это позволит разработчикам расширить свои возможности, разрабатывая приложения для новой платформы, а не ограничиваясь только Linux на Arm.

Что нового в обновлении

Среди ключевых нововведений — предварительная поддержка архитектуры NVIDIA Rubin (вычислительная способность 107), что дает разработчикам возможность начать портирование приложений еще до выхода полной версии поддержки. Также добавлены возможности управления GPU, включая Multi-Process Service V3, который предлагает более современный контроль процессов с помощью настраиваемого CLI и интеграцией в контейнерные среды.

Кроме того, CUDA Toolkit 13.4 вводит API для передачи данных через NVLink с помощью концепции именованных логических конечных точек, что позволит улучшить взаимодействие в распределенных системах. Важные обновления коснулись и библиотеки CUDA Python, получившей версии cuda.core 1.1.0 и cuda.compute 1.1, которые добавляют возможности работы с текстурами и управлением памятью.

Значение для русскоязычной аудитории

Для российских разработчиков переход на Windows на Arm может означать новые возможности для создания приложений, поскольку это расширяет рынок. В первую очередь, компании, уже использующие технологии NVIDIA в своей работе, могут рассчитывать на значительный рост своей производительности и упрощение процесса разработки благодаря новым инструментам управления.

Если ваша команда планирует интеграцию решений на Linux с расширением на Windows, стоит учитывать возможность роста производительности на 20-30% благодаря эффективному управлению ресурсами GPU. Это выделяет CUDA Toolkit как важный инструмент в разработке современных AI-приложений.

Следующий шаг для разработчиков — перейти к изучению нововведений CUDA Toolkit 13.4 и протестировать предварительную поддержку Windows на Arm, чтобы вовремя подготовиться к полному релизу.

Поделиться: Telegram X LinkedIn