CUDA
Zluda снова без денег: слой CUDA для AMD вернулся в хобби-режим
Zluda 6 осталась без коммерческого финансирования, но получила раннюю поддержку 32-битного PhysX и улучшения для Windows и PyTorch.
Nvidia использует CUDA для обеспечения доминирования на рынке AI
Nvidia активно использует свою технологию CUDA для оптимизации мощностей GPU и укрепления позиций на рынке AI.
Nvidia выпустила cuTile BASIC для программирования на GPU с BASIC
Nvidia запускает cuTile BASIC, позволяющий разработчикам использовать GPU для программ на BASIC, что открывает новые возможности для устаревших приложений.
Nvidia запускает CUDA Tile для оптимизации GPU-программирования на C++
Nvidia представила CUDA Tile для C++, оптимизируя программирование GPU. Теперь разработчики могут повышать производительность с помощью новой модели.
NVIDIA выпустила CUDA 13.3 с поддержкой программирования плит и Python
NVIDIA представила CUDA 13.3 с новыми возможностями для разработчиков, включая поддержку Tile Programming и обновления для Python.
NVIDIA запустила CCCL Runtime для более удобного C++ программирования на CUDA
NVIDIA выпустила CCCL Runtime, облегчая разработку на CUDA с современными C++ абстракциями для эффективного управления памятью.
NVIDIA внедрила слияние ядер в CUDA — увеличена пропускная способность на 30%
NVIDIA повысила производительность GPU с помощью слияния ядер в CUDA, уменьшив задержки и увеличив пропускную способность на 30%.
NVIDIA ускорила криптографию — до 18,8x быстрее с CUDA 13.3
NVIDIA представила CUDA 13.3 с ускорением криптографии — GHASH стал в 18,8 раз быстрее. Узнайте, как это повлияет на разработчиков…
NVIDIA выпустила nvmath-python 1.0 для GPU-вычислений в Python
nvmath-python от NVIDIA ускоряет математические операции в Python. Библиотека интегрируется с NumPy и PyTorch, обеспечивая высокую производительность.