NVIDIA представила GPU-ускоренный Presto, который показывает до 8 раз меньшую задержку по сравнению с кластерами на базе CPU при выполнении аналитических задач. Это важный шаг для компаний, работающих с большими данными, позволяя им быстро получать решения и оптимизировать процессы.
Что нового в GPU-ускоренном Presto
GPU-ускоренный Presto функционирует на аппаратуре NVIDIA, включая DGX B200 и GB200 NVL72, демонстрируя значительные улучшения по сравнению с многоузловыми кластерами CPU. По данным NVIDIA, ключевые технологические достижения объясняются использованием cuDF для выполнения запросов и NVLink для быстрой связи между GPU. Такие технологии, как GPUDirect Storage, помогают осуществлять высокоскоростные передачи данных между памятью GPU и системами хранения, минимизируя зависимость от CPU и уменьшая задержки.Оптимизация на уровне кластеров, в том числе увеличение размера I/O-задачи и использование большего числа потоков ввода-вывода, позволяет ускорить время выполнения запросов до 64%. Таким образом, пользователи могут быть уверены в быстром получении аналитических данных.
Преимущества для бизнеса
С переходом на GPU-ускоренный Presto компании могут значительно сократить время, необходимое для выполнения аналитических запросов. При тестировании с использованием 1 ТБ данных обнаружили, что производительность GPU-ускоренного Presto составляет от 2.5 до 8 раз меньшую задержку, в зависимости от числа активных GPU. Это те результаты, которые могут существенно повлиять на решение бизнес-задач, требующих быстрой обработки данных.Для русскоязычной аудитории этот шаг NVIDIA имеет особое значение. С учетом увеличения объёма обработанных данных в отечественных компаниях, их способность быстро получать результаты и адаптироваться к изменениям на рынке становится критически важной.