NVIDIA разработала новый фреймворк для полной наблюдаемости своей AI-инфраструктуры. Эта система позволяет интегрировать данные о вычислениях, сетевом взаимодействии, хранении и приложениях, помогая быстро находить причины проблем и минимизировать вероятность сбоев.
Что стоит за новой системой наблюдения
Система обеспечит связь между всеми компонентами инфраструктуры NVIDIA с специализированными инструментами мониторинга. Это включает DCGM, NVSM и другие инструменты, которые минимизируют пересечения и предоставляют четкие уведомления, связанные с метриками производительности.
На практике, если, например, во время распределенного обучения AI-системы возникает снижение пропускной способности, операторы смогут быстро определить причину, даже если проблема выражается в нормальном уровне использования GPU.
Зачем это нужно и как это работает
Система наблюдения помогает командам IT и эксплуатации выявлять и устранять проблемы до того, как они станут критичными. Например, возникают так называемые «серые сбои», когда оборудование работает нестабильно, но не сообщает о сбоях. Это может привести к каскадным отказам и потере ресурсов.
Также фреймворк включает в себя наборы инструментов, позволяющих операторам документация по каталогам, протоколам и руководство по использованию каждого инструмента, что значительно упрощает процесс работы с инфраструктурой.
Практическое значение для бизнеса
Для компаний, использующих AI, данный фреймворк — это важный шаг к повышению надежности и безопасности. Существующие потери ресурсов и времени на устранение неполадок могут сократиться, что также повлияет на общую производительность. Организации в СНГ, инвестирующие в AI, могут получить конкурентные преимущества благодаря улучшенной инфраструктуре и более точным инструментам мониторинга.
Следующий шаг для NVIDIA — интеграция системы наблюдения в существующие проекты и расширение функционала в соответствии с новыми требованиями рынка.