Oracle анонсировала новые функции для своей базы данных, ориентированные на поддержку AI-агентов, позволяя им работать с данными различных форматов беспрепятственно. Это решение помогает избежать проблем, связанных с устареванием контекста этих при их использовании в производственной среде.
Контекст и рынок
В последние годы команды по обработке этих сталкиваются с обострившимися проблемами интеграции систем, что негативно сказывается на производительности AI-агентов. Oracle, которая управляет транзакционными системами 97% компаний из списка Fortune Global 100, решила улучшить ситуацию, внедрив новую архитектуру для своей базы данных.
Конкуренция на рынке баз этих для AI-агентов усиливается: стартапы, такие как Pinecone и Weaviat, предлагают специализированные решения. Однако Oracle приводит доказательства в пользу интегрированного подхода.
Преимущества новой архитектуры
Среди нововведений — Unified Memory Core, который объединяет в одном ACID-транзакционном движке возможности работы с векторными, JSON, графовыми и реляционными данными. Это позволяет избежать затруднений, связанных с необходимостью синхронизации этих между различными системами. Как пояснила Мария Колган, вице-президент по управлению продуктами в Oracle, "имея эти и память в одном месте, мы можем контролировать доступ к этим эффективнее".
Oracle также представила Vectors on Ice, индексацию векторов для таблиц Apache Iceberg, что позволит командам искать эти как в реальном времени, так и в записях на основе новых данных, управляемых Databricks и Snowflake. Функция Autonomous AI Vector Database позволит разработчикам легко начать проект и масштабироваться без необходимости в дополнительной интеграции.
Практическое значение для бизнеса
Для российских компаний, работающих с AI и большими данными, переход на такую интегрированную архитектуру может значительно упростить разработку и внедрение решений. В условиях растущей конкуренции важно иметь доступ к централизованным и актуальным данным, особенно для анализа и предсказаний. С учетом того, что Oracle занимает ведущие позиции на рынке баз данных, обновление их технологии будет полезно для множества компаний.
Следующий шаг компании — расширение функционала поддержки AI-агентов и привлечение новых клиентов в условиях активной конкуренции на этом растущем рынке.