Poolside представил свою новейшую AI модель — Laguna S 2.1 с 118 миллиардами параметров. Эта модель использует инновационную архитектуру Mixture-of-Experts, активируя только 8 миллиардов параметров на токен и поддерживает контекстный размер до 1 миллиона токенов.
Контекст появления Laguna S 2.1
С момента своего основания три года назад, Poolside сосредоточился на продаже кодирующих моделей для правительств и оборонных ведомств. Выпуск Laguna S 2.1 стал ответом на растущую конкуренцию со стороны китайских лабораторий, предлагающих открытые модели. На рынок выходят подобные DeepSeek и GLM, и теперь западные компании должны предложить конкурентоспособные решения.
Параметры и производительность модели
Laguna S 2.1 заняла 11-е место в терминальном бенчмарке Terminal-Bench 2.1 с результатом 70,2%. Для сравнения, конкурирующий 1,6 триллионный DeepSeek-V4-Pro-Max набрал лишь 64,0%. На SWE-Bench Multilingual модель показала результат 78,5%, а на SWE-Bench Pro — 59,4%.
Примечательно, что разработка Laguna S 2.1 заняла всего девять недель, с начала предобучения 22 мая. В теории, это означает, что теперь Poolside можно быстрее выводить новые модели на рынок, что важно в условиях высокой конкуренции.
Почему это важно для разработчиков
Для разработчиков и предприятий, которые ищут доступные и надежные решения, Laguna S 2.1 предлагает реальную альтернативу закрытым системам, часто используемым сейчас. Это также создает возможность для более безопасного самостоятелного хостинга моделей и быстрой итерации, что критически важно для многих организаций.
В свете текущей информатизации и цифровизации, открытые модели становятся все более ценными, и Poolside с Laguna S 2.1 демонстрирует, как малые лаборатории могут конкурентоспособно позиционироваться на рынке AI.
Следующий вопрос — какие дальнейшие шаги предпримет Poolside для обеспечения своего ведущего положения в этой динамичной области?