Опрос 107 предприятий показал, что 81% из них не могут точно измерить затраты на свою AI-инфраструктуру. Это создает разрыв между агрессивными инвестициями и отсутствием прозрачности в финансах, что может тормозить развитие технологий и их внедрение в бизнес-процессы.
Курсы инвестиций в AI
Пока большинство организаций используют традиционныеcompute-решения от крупных поставщиков, они активно закупают специализированные ресурсы. На 45% компаний запланированы изменения в использовании облачных технологий для AI в течение следующего года. Хотя только 21% опрошенных реализуют AI на большой масштаб.
Незадействованный потенциал и высокая текучка поставщиков
Многие компании неэффективно используют уже имеющиеся ресурсы: 83% сообщают, что их видеокарты работают на менее чем 50% мощностей. Более того, 64% респондентов рассматривают возможность смены или добавления поставщика инфраструктуры в ближайшие 12 месяцев, что указывает на высокую текучесть в этом сегменте.
Процент компаний, отслеживающих затраты
Только 44% предприятий могут аккуратно отслеживать свои расходы на compute, что делает их уязвимыми к неоправданным тратам. 41% респондентов учитывают интеграцию с уже существующими системами, а не самые выгодные предложения на рынке.
Почему это важно для бизнеса
Для компаний, стремящихся встроить AI в свои процессы, недостаток информации об экономике AI-инфраструктуры может привести к серьезным финансовым потерям и непониманию возврата инвестиций. Эффективное использование имеющихся ресурсов и разумный выбор поставщиков станут ключевыми факторами успеха в ближайшие годы.
Следующий час — время для пересмотра стратегий и более глубокого анализа затрат на AI-инфраструктуру. Организации, которые смогут оптимизировать свои расходы, получат конкурентное преимущество в быстро меняющемся рынке.