AI И НЕЙРОСЕТИ

Работающие в Китае начали обучать ИИ замены — зачем задуматься о будущем

Технологи в Китае начинают обучать ИИ заменам, вызывая дискуссии о будущем занятости и индивидуальности.

✍️ Редакция iTech News | 20.04.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 4 | Источник: MIT Technology Review
Китайские работники обучают ИИ заменам — что это значит?

Работники в Китае начинают тренировать ИИ для автоматизации своих обязанностей, что стало причиной широкого обсуждения среди технологий о будущем занятости. Участились обращения к проекту Colleague Skill, который позволяет «достать» навыки и индивидуальные черты коллег, чтобы создать их ИИ-копию.

Что такое Colleague Skill

Проект Colleague Skill, возникший как шутка, стал вирусным в китайском сегменте социальных сетей. Он позволяет пользователям ввести имя коллеги и набор этих о его работе, после чего ИИ импортирует историю чатов и документы из популярных мессенджеров, таких как Lark и DingTalk, создавая обширные руководства по их заданиям и даже привычкам. Инициатор проекта, инженер Тяны Чжоу из Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, отметил, что причиной его создания стали сокращения в ИТ-секторе и настойчивые просьбы руководства автоматизировать свои процессы.

Реакция работников и экспертов

Работники, такие как 27-летняя Анбер Ли из Шанхая, экспериментировали с Colleague Skill и были удивлены результатами. «Это очень точно — инструмент даже запоминает особенности поведения, например, как люди ставят знаки препинания», — отметила она. Используя ИИ, Ли теперь может улучшать свой код с помощью «нового коллеги».

Такой подход вызывает у сотрудников чувство дискомфорта. Анонимный инженер указал, что процесс подготовки своего рабочего процесса для ИИ выглядит редуктивно, как будто его деятельность упрощается для замены. Социальные сети заполнились юмористическими комментариями о «холодных прощаниях» с коллегами.

Практическое значение для бизнеса

По словам Ханчена Цао, профессора Эмори, компании могут извлечь выгоду от изучения работы своих сотрудников, создавая модули, которые позволяют выявить стандартизируемые процессы. Это важно для оптимизации трудозатрат и повышения продуктивности. Российские компании, работающие в сфере ИТ, должны быть готовы к аналогичным трендам.»

Следующий шаг — это дальнейшее внедрение ИИ в рабочие процессы и возможное расширение использования технологий автоматизации в других отраслях. Уже сейчас наблюдается, как предприятия адаптируются к новым условиям, что может подстегнуть рост интереса к подобным проектам на российском рынке.

Поделиться: Telegram X LinkedIn