Сокращения Meta выходят на новый уровень: на этой неделе компания начинает увольнения примерно 8 тысяч сотрудников, то есть около 10% штата, и параллельно отказывается от найма еще на 6 тысяч открытых позиций. Для IT-рынка это важный сигнал: эпоха, когда бигтех объяснял увольнения ошибками пандемийного найма, заканчивается; теперь персонал режут уже под расходы на ИИ и новую модель управления.
По данным CNBC Technology, волна стартует в среду, 20 мая 2026 года, и в самой компании ее воспринимают не как разовую чистку, а как начало затяжной перестройки. Источники издания говорят, что в 2026 году возможны еще как минимум два раунда: один в августе, второй ближе к осени. Для разработчиков, продактов и IT-руководителей здесь плохая и одновременно полезная новость: AI-трансформация в крупных компаниях теперь измеряется не только закупкой чипов и ростом капвложений, но и прямым пересмотром того, сколько людей вообще нужно держать в штате.
Контраст с 2022 годом показательный. Тогда Марк Цукерберг, объявляя о сокращении 11 тысяч человек, публично признавал, что Meta переоценила спрос после ковидного бума найма. Позже те сокращения разрослись до 21 тысячи. В 2023-м это упаковали в формулу «года эффективности». Весной 2026-го риторика уже другая: никаких извинений, только сухая логика перераспределения ресурсов. В апрельской записке сотрудникам компания прямо связала увольнения с желанием «работать эффективнее» и компенсировать другие инвестиции. Перевод с корпоративного на обычный: деньги нужны не людям, а инфраструктуре и AI-проектам.
И это не фигура речи. В прошлом месяце Meta подняла прогноз по капитальным затратам на 2026 год еще на 10 млрд долларов, до максимума в 145 млрд долларов. Финансовый директор Сьюзан Ли на квартальном звонке с инвесторами сказала, что руководство до сих пор не понимает, каким вообще должен быть оптимальный размер компании в будущем. По ее же словам, Meta постоянно недооценивает потребность в вычислительных мощностях, даже несмотря на уже идущий рост capacity. Для рынка это звучит довольно честно и довольно тревожно: если одна из самых богатых технологических компаний мира не знает, сколько ей нужно людей, но уверена, что ей нужно еще больше compute, значит AI-бюджеты окончательно перешли в разряд приоритетов первого порядка.
Нынешний раунд сокращений Meta не возник на пустом месте. В январе компания уже уволила около 1 тысячи сотрудников в подразделении Reality Labs. В марте последовали новые сокращения, затронувшие еще сотни людей, а заодно Meta начала уходить от части внешних подрядчиков и вендоров, занимавшихся модерацией контента. То есть речь не о единичной «оптимизации», а о последовательной перекройке операционной модели. Сначала режут экспериментальные и дорогие направления, потом сервисные функции, затем берутся за более широкую организационную структуру. И все это на фоне гонки за AI, где никого особенно не интересует, насколько комфортно чувствуют себя команды между двумя раундами увольнений.
Внутри Meta, судя по публикации CNBC, настроение соответствующее. Сотрудники и бывшие сотрудники говорят о растущем ощущении тревоги, а часть ветеранов компании уже задается вопросом, не пора ли уйти туда, где AI-стратегия выглядит понятнее. Дополнительный раздражитель — внутренний проект Model Capability Initiative, или MCI. Это инструмент, который собирает данные о действиях сотрудников на рабочих компьютерах, включая движения мыши и нажатия клавиш, чтобы использовать их для обучения моделей и цифровых агентов, способных выполнять часть задач белых воротничков, в том числе в разработке. В переписке, которую видело CNBC, сотрудники называют инструмент антиутопичным и опасаются утечки личных данных. В ответ внутри компании появилась петиция с требованием закрыть проект.
Если убрать моральную составляющую, картина получается очень прагматичная и поэтому неприятная. Meta не просто инвестирует в AI; она пытается превратить собственных сотрудников в источник обучающих данных для систем, которые потом смогут автоматизировать часть их работы. Для инженеров это важный сдвиг. История уже не про абстрактный «AI поможет писать код быстрее», а про то, что компания строит контур наблюдения, оценки и последующей замены части беловоротничковых функций. Когда такие эксперименты начинает не стартап на сто человек, а корпорация масштаба Meta, отрасль получает новый стандарт допустимого.
Впрочем, инвесторы пока не покупают историю Meta так же охотно, как AI-обещания некоторых конкурентов. Акции компании с начала 2026 года просели примерно на 7%, а за последние 12 месяцев потеряли около 5%, уступая почти всем мегакэпам, кроме Microsoft. Это важная деталь: рынок любит сокращения не сами по себе, а когда за ними стоит внятная стратегия монетизации. У Meta с этим пока не все прозрачно. В отличие от Cisco, которая на прошлой неделе объявила о сокращении менее 4 тысяч рабочих мест и в тот же день получила рост акций более чем на 13% после сильной отчетности и повышения прогноза по AI-инфраструктуре, у Meta пока больше расходов, чем убедительных ответов на вопрос, где именно AI-конверсия превратится в дополнительную прибыль.
Но общий тренд уже не спрятать. По данным Layoffs.fyi, с начала 2026 года 137 технологических компаний уволили почти 110 тысяч сотрудников. Для сравнения: за весь 2025 год сокращений было около 125 тысяч, а рекордным оставался 2023-й с более чем 260 тысячами увольнений. На этом фоне фраза о том, что AI «создает новые возможности», звучит все менее универсально. Для акционеров AI пока выглядит как аргумент за дисциплину расходов и рост эффективности. Для команд внутри компаний — как причина жить в режиме постоянной переоценки собственной полезности.
Для русскоязычной IT-аудитории здесь урок довольно прямой. Сокращения Meta — это не локальная драма одной американской корпорации, а индикатор новой нормы: бюджеты на модели, дата-центры и вычисления будут расти быстрее, чем бюджеты на людей, особенно на позиции с размытым ROI. Вопрос уже не в том, придет ли эта логика в другие компании, а в том, насколько быстро AI-ставка превратит оргструктуру техгигантов в систему, где каждый новый серверный зал покупается за счет чьей-то команды. Подробности исходной публикации можно проверить в .