Surface Laptop Ultra в максимальной протестированной конфигурации за 4300 долларов выдал до 56–60 токенов в секунду на модели Nemotron 3.5 Bolt. Для разработчиков, которым нужны локальные AI-модели в дороге, это важнее очередного маркетингового обещания: Microsoft получила ноутбук, способный конкурировать с настольной машиной — но только пока он подключён к 140-ваттному адаптеру.
Тест провёл редактор Фредерик Лардинуа, сообщает The New Stack. Он неделю работал с Surface Laptop Ultra: версией с GPU Nvidia Blackwell на платформе RTX Spark, 64 ГБ объединённой памяти и SSD на 1 ТБ. Microsoft предлагает конфигурации с CPU до 20 ядер, графикой до 6144 ядер CUDA и объёмом памяти до 128 ГБ. Компания явно адресует устройство не только дизайнерам, но и тем, кто запускает модели, агентов и инструменты разработки прямо на своём компьютере.
Скорость зависит не только от размера модели
Автор установил привычный набор для локального запуска: Unsloth Studio, Ollama и Hermes Agent. По его впечатлениям, компромисса по сравнению с домашним Mac Studio на M4 Max с 48 ГБ памяти не возникло; в отдельных задачах GPU Blackwell оказался немного быстрее. Это не означает автоматической победы над любым Mac: сравнение не было лабораторным бенчмарком, а Mac на M5 у автора под рукой не оказалось. Но практический вывод вполне конкретный: Windows-ноутбук с ARM и мощным GPU больше не выглядит экзотическим вариантом для локального инференса.
Лучший результат Surface Laptop Ultra показал на Nemotron 3.5 Bolt — 56–60 токенов в секунду, иногда больше. У этой сильно квантизованной модели активно 9 млрд параметров, поэтому рекордного чуда тут нет: модель как раз создана для быстрой работы. Зато такой темп уже подходит для интерактивных сценариев — например, Hermes Agent или OpenCode, где задержка ответа быстро превращается из технической метрики в раздражающий фактор.
С плотной Qwen 3.8 27B картина оказалась менее бодрой. При 8-битной квантизации ноутбук выдавал лишь 8–9 токенов в секунду: формально модель запускается, практически работать с ней тяжело. После перехода на 4 бита скорость выросла до 25–28 токенов в секунду. Это хороший пример того, почему паспортный объём памяти сам по себе мало о чём говорит. Для локальных AI-моделей критичны квантизация, архитектура и пропускная способность памяти; загрузить веса — не то же самое, что получить внятную скорость генерации.
Модель Gemma 4 26B-A4B с архитектурой mixture-of-experts при 8-битной квантизации держалась около 40 токенов в секунду. В таких моделях на каждом шаге активируется только часть параметров, поэтому они могут быть заметно удобнее на пользовательском железе, чем сопоставимые по общему размеру плотные модели. Для команды, выбирающей модель под ноутбуки сотрудников, это более полезная подсказка, чем спор о том, «достаточно ли 64 ГБ»: сначала стоит определить допустимую задержку, затем — подобрать формат весов и рантайм.
Розетка остаётся частью конфигурации
Самая неприятная цифра теста появилась после отключения зарядки. Microsoft заявляет, что система сохраняет 99,6% производительности на батарее, однако в AI-нагрузках Лардинуа увидел другое. Qwen 3.8 27B в 4-битном варианте замедлилась с 25–28 до примерно 18 токенов в секунду. Nemotron 3.5 Bolt — с 56–60 до 42–45. По оценке автора, при запуске моделей стоит рассчитывать на потерю около 20–25% производительности, а не на доли процента.
Формального замера автономности он не проводил. Microsoft обещает до 12 часов активного веб-сёрфинга, но постоянный локальный инференс, по наблюдениям автора, оставит лишь несколько часов работы. Это не отменяет сценарий «модель рядом с данными»: можно запускать кодового помощника или внутренний поиск без отправки исходников и документов во внешний API. Но для поездок нужно планировать питание так же внимательно, как память. Ноутбук, который ускоряет разработку лишь возле розетки, — всё ещё полезный инструмент, просто не магический.
Есть и цена за вычислительную плотность. Microsoft заявляет до 1 петафлопса AI-производительности в FP4, а под длительной нагрузкой два вентилятора Surface Laptop Ultra становятся отчётливо слышны. В обычных задачах они быстро затихают и часто не включаются вовсе, но при долгой работе агента шум способен надоесть. Корпус тоже нельзя назвать лёгким: 15-дюймовый ноутбук весит 2 кг. Зато SSD можно заменить, не лишаясь гарантии: снизу достаточно открутить четыре винта. Для рабочей машины на несколько лет это куда практичнее, чем запаянное хранилище.
Отдельный вопрос — зрелость Windows on ARM. Автор не столкнулся с критичными проблемами в использованных приложениях и отмечает, что у разработчиков вроде OpenCode всё чаще появляются нативные версии для Windows ARM64. Однако это не гарантия совместимости для любого корпоративного стека или игры: перед закупкой партии ноутбуков стоит проверить конкретные IDE, драйверы, VPN-клиенты, контейнерные инструменты и плагины. Surface Laptop Ultra показывает, что локальные AI-модели уже можно запускать на Windows-ноутбуке без ощущения технического компромисса. Следующая проверка для рынка — смогут ли производители дать ту же скорость, тишину и автономность одновременно, а не предлагать выбрать любые две из трёх.