Нидерландский страховщик Univé перевёл ChatGPT из разряда экспериментов в повседневный рабочий инструмент. По данным OpenAI, 97% лицензий ChatGPT Enterprise в компании уже активированы, а 85% пользователей возвращаются к сервису каждую неделю.
Для рынка это важнее очередного пресс-релиза про «цифровую трансформацию»: Univé показывает, что ИИ в крупной компании работает не только в презентациях, но и в операционке — от урегулирования убытков до андеррайтинга.
Масштаб внедрения и ставка на сотрудников
Univé — один из крупнейших кооперативных страховщиков Нидерландов. Компания обслуживает миллионы участников в страховании, ипотеке, финансовых сервисах и профилактике рисков. В кейсе OpenAI от 31 июля 2026 года Univé описывает ИИ не как очередной ИТ-проект, а как перестройку рабочих процессов по всей организации.
Ключевой показатель здесь не сам факт покупки ChatGPT Enterprise, а глубина использования. Сотрудники компании создали около 1 500 пользовательских GPT для внутренних задач, а на переосмысление процессов с помощью ИИ у команд уходят сотни часов в неделю.
Директор по данным и ИИ Юс ван Халдер формулирует подход без корпоративного тумана: «Большинство компаний пытаются масштабировать ИИ, создавая больше решений. Мы решили масштабировать ИИ, создавая больше создателей».
Как ChatGPT сократил подготовку заявлений с часов до минут
Самый наглядный пример — обработка заявлений по страхованию домашних животных. В Univé ИИ-агент собирает материалы по делу, проверяет счета ветеринаров, сопоставляет условия полиса, ищет недостающие данные и готовит обоснованную рекомендацию ещё до того, как специалист начинает разбор.
Раньше на такую подготовку уходили часы. Теперь дело можно довести до стадии решения за минуты. Это важная разница: ChatGPT не принимает решение за сотрудника, а снимает с него рутину и оставляет человеку финальную ответственность.
Похожую схему Univé тестирует и в андеррайтинге. ИИ заранее разбирает входящий поток заявок, подтягивает сведения из разрешённых внутренних систем, выделяет риски и показывает, где действительно нужен профессиональный взгляд, а не механическая сверка документов.
Управление доступом стало частью запуска, а не заплаткой
Отдельно показательно, что Univé не пытался сначала «поиграть» с ИИ, а потом догонять требования безопасности. В компании сразу встроили в запуск корпоративную аутентификацию, проверки приватности, правила доступа, контроль разрешений и постоянный мониторинг.
Логика простая: если сотрудник не видит данные в основной системе, ИИ тоже их не увидит. Для страхового рынка, где любая ошибка в доступах быстро превращается в проблему для комплаенса, это куда важнее красивых обещаний про рост продуктивности.
Значение для рынка
Для российских и СНГ-компаний кейс Univé полезен сразу в двух смыслах. Во-первых, массовое внедрение ИИ начинается не с «суперприложения», а с десятков прикладных сценариев внутри отделов. Во-вторых, реальную отдачу дают не лицензии сами по себе, а управляемая среда, где сотрудникам разрешают экспериментировать без риска для клиентских данных.
На практике это ещё и ответ на вопрос, зачем бизнесу платить за корпоративные версии ИИ-сервисов: не ради модного ярлыка, а ради контроля доступа, воспроизводимых процессов и более короткого пути от пилота к повседневной работе.
Следующий шаг Univé — расширять роль ИИ-агентов, которые будут не просто отвечать на запросы, а заранее готовить сотрудникам повторяющиеся задачи в течение рабочего дня.
Источник: OpenAI, Univé builds an AI-ready workforce.