На церемонии выпуска в University of Arizona бывший глава Google Эрик Шмидт получил не аплодисменты, а громкое неодобрение, когда призвал выпускников помогать формировать будущее ИИ. Этот скепсис к ИИ уже сложно списать на шум в соцсетях: он звучит в момент, когда люди выходят на рынок труда с долгами, тревогой за карьеру и очень приземленным вопросом, кто именно выиграет от новой автоматизации.
Об этом сообщает MIT Technology Review. По данным издания, Шмидт сказал выпускникам, что их задача — участвовать в формировании искусственного интеллекта, но в ответ услышал свист и гул. Со сцены он отреагировал почти неловко: дал понять, что слышит зал, и признал, что страхи насчет исчезающих рабочих мест и сломанного будущего выглядят рационально. Для выступления на выпускном это, мягко говоря, не тот эмоциональный эффект, на который обычно рассчитывают спикеры.
Сама сцена важна не из-за одного неудачного выступления. Выпускной — это очень точный срез настроений. Если аудитория из молодых специалистов реагирует на ИИ не как на шанс, а как на угрозу, это плохой сигнал для всей индустрии, которая последние годы продает искусственный интеллект как обязательный билет в будущее. Особенно показательно, что речь идет не о митинге против бигтеха и не о конференции профсоюзов, а о церемонии, где обычно ждут вдохновляющих банальностей, фотографий в мантиях и обещаний светлого завтра. И вот именно там разговор про ИИ начинает звучать как неудачная шутка.
Причем случай в Аризоне, судя по заметке, не единичный. MIT Technology Review пишет, что выпускники освистывали ИИ-проповеди и на других церемониях, в том числе в University of Central Florida и Middle Tennessee State University. То есть речь уже не о локальной реакции одной аудитории и не о плохом выборе формулировок конкретного спикера. Скорее, это повторяющийся паттерн: часть студентов и молодых специалистов больше не воспринимает технологический оптимизм по умолчанию. Когда им говорят, что ИИ все изменит, они слышат не обещание, а предупреждение.
Причины такой реакции несложно понять даже без дополнительных комментариев со сцены. Для поколения, которое заканчивает университет в 2026 году, рынок труда выглядит нервно и не слишком гостеприимно. Компании одновременно требуют новых навыков, сокращают часть ролей, экспериментируют с генеративными инструментами и все чаще обсуждают эффективность не в теории, а в штатном расписании. На этом фоне призыв «помогайте строить ИИ» для части выпускников звучит как предложение ускорить процесс, который может первым делом сократить именно их стартовые позиции. Неудивительно, что скепсис к ИИ проявляется не в абстрактных дискуссиях об этике, а в очень конкретной эмоции: нас сейчас заменят, а потом еще попросят этим гордиться.
Для бизнеса и продуктовых команд здесь есть неприятная, но полезная развилка. С одной стороны, общественный скепсис к ИИ никуда не делся и, похоже, только становится громче. С другой — это не мешает крупнейшим игрокам двигаться дальше. MIT Technology Review отдельно замечает, что растущее недоверие не остановило OpenAI: компания продолжает выигрывать судебные дела, привлекать огромные деньги и запускать новые партнерства. Иначе говоря, капитал и инфраструктура идут своим курсом, даже когда общественная реакция все хуже. Это создает знакомый для отрасли разрыв: технология ускоряется, а социальная лицензия на ее внедрение, наоборот, трещит.
На этом фоне особенно показательно, кто именно становится публичным адвокатом ИИ. В заметке упоминается и актриса Риз Уизерспун, которая призвала женщин осваивать такие инструменты, иначе их заменят. Формула жесткая, но для 2026 года уже почти стандартная: не обсуждать, нужен ли ИИ, а адаптироваться, пока рынок не решил за тебя. Проблема в том, что такой риторикой техноиндустрия обычно хочет мобилизовать аудиторию, а получает обратный эффект. Когда людям предлагают принять правила игры под угрозой замены, это редко рождает энтузиазм. Чаще — раздражение, цинизм и тот самый свист, который теперь слышно не только в интернете.
Для русскоязычной IT-аудитории в этой истории важен не американский кампусный колорит, а сигнал с рынка труда. Разработчикам, продактам, HR и фаундерам стоит зафиксировать: усталость от хайпа вокруг ИИ дошла до той точки, где одних слов про неизбежное будущее уже недостаточно. Если компания внедряет ИИ, ей придется намного яснее объяснять, что именно меняется: какие задачи автоматизируются, какие роли усиливаются, какие компетенции становятся ценнее и где проходят границы замены человека. Иначе любое сообщение про «трансформацию с помощью ИИ» будет читаться как корпоративный эвфемизм для экономии на людях.
Возможно, главный вопрос теперь не в том, сможет ли ИИ перестроить отрасли, а в том, успеет ли индустрия объяснить людям, зачем им участвовать в этой перестройке на собственных условиях, а не в роли расходного материала. Судя по реакции выпускников, вера в ИИ как в универсальное благо уже не продается сама собой, и проверка реальностью для техноэлиты только начинается. Подробности исходной истории можно посмотреть в .