Зарплаты Anthropic вышли на уровень, который ещё недавно выглядел как артефакт из мира хедж-фондов, а не ИИ-компаний: по данным визовых документов H-1B, отдельные сотрудники получают до $1,38 млн в год только в виде базовой ставки. Без премий, без опционов, без любимой стартапами оговорки про «зато upside». Для русскоязычного IT-рынка это важный сигнал: гонка за людей в ИИ уже давно идёт не на уровне громких пресс-релизов, а на уровне чеков.
О цифрах сообщает vc.ru со ссылкой на Business Insider, который изучил документы для американских виз H-1B. Речь не обо всех сотрудниках Anthropic, а об иностранных специалистах, которых компания оформляет для работы в США. С начала 2026 финансового года, как утверждается в материале, Anthropic получила такие визы примерно для 80 человек. Именно из этих заявок и видны диапазоны зарплат: это базовая годовая компенсация до вычета налогов, без учёта бонусов и опционных программ.
Самые заметные числа в подборке выглядят так: две недавние заявки содержат зарплаты на уровне $1,12 млн и $1,38 млн в год. В обоих случаях должность в документах обозначена как «технический специалист». Формулировка широкая и по ней нельзя точно понять, чем занимаются эти люди внутри компании: разработкой инфраструктуры, исследовательскими системами, безопасностью моделей или чем-то ещё. Но сам диапазон уже говорит достаточно. Если компания готова платить такую базу по визовым документам, значит, дефицит нужных специалистов она оценивает как проблему дороже миллиона долларов в год.
Остальные вилки тоже хорошо показывают, где у Anthropic болит сильнее всего. У «технических специалистов» разброс идёт от $134 тысяч до $1,38 млн в год, у технических специалистов-менеджеров — от $134 тысяч до $850 тысяч. Исследовательские позиции оценены в диапазоне от $113 тысяч до $500 тысяч. На этом фоне видно, что высокая ставка в ИИ сегодня не ограничивается только учёными, публикующими статьи про обучение моделей. Дорого стоят и те, кто умеет строить платформу вокруг исследований, доводить её до продукта и масштабировать под реальные нагрузки.
Любопытно, что в списке дорогих вакансий много ролей за пределами чистой разработки. Бухгалтеры в Anthropic, судя по визовым данным, получают от $141 тысячи до $230 тысяч в год. Юристы по коммерческим вопросам — от $199 тысяч до $320 тысяч. Специалисты по вычислительным мощностям — от $188 тысяч до $300 тысяч. Финансы и стратегия — от $183 тысяч до $310 тысяч, финансовые системы — от $152 тысяч до $315 тысяч. Маркетологи — от $159 тысяч до $200 тысяч, менеджеры по партнёрствам — от $228 тысяч до $249 тысяч. Это полезное напоминание для рынка: экономика ИИ-компаний давно перестала быть историей только про модель, датасет и нескольких звёздных исследователей. Чтобы продавать, масштабировать и юридически удерживать такой бизнес, нужны дорогие люди почти во всех ключевых функциях.
Отдельный слой — продуктовые и операционные роли. Продуктовые дизайнеры, по данным из заявок, получают от $140 тысяч до $385 тысяч в год. Менеджеры по Product Operations — от $125 тысяч до $500 тысяч. Руководители Research Operations — тоже от $125 тысяч до $500 тысяч. Специалисты по техническим продажам — от $156 тысяч до $500 тысяч. Это уже не выглядит как «исследовательская лаборатория с красивым сайтом». Скорее как зрелая компания, которая одновременно нанимает тех, кто делает фундаментальные вещи, и тех, кто превращает их в работающий бизнес-процесс. Для фаундеров и продуктовых команд здесь есть неприятная, но полезная мысль: если ваш конкурент строит ИИ-направление всерьёз, он конкурирует с вами не только за ML-инженеров, но и за сильных людей в продукте, GTM, финансах и операциях.
Важен и контекст. Подобные публикации Business Insider делает не впервые: ранее издание уже разбирало зарплаты иностранных специалистов в Netflix, Spotify, а также в крупных европейских технологических компаниях вроде Revolut, Klarna и Celonis. Но случай Anthropic выделяется тем, насколько быстро ИИ-сектор нормализовал компенсации уровня «семизначная база». Причём речь идёт о периоде, когда на рынке одновременно звучат разговоры про оптимизацию расходов, автоматизацию рутинных функций и более жёсткий контроль найма. На словах все считают деньги. На практике за людей, которые реально двигают ИИ-инфраструктуру и продукт, платят столько, сколько нужно.
Для русскоязычной IT-аудитории здесь несколько прямых выводов. Первый: смотреть на средние зарплаты по индустрии всё менее полезно, если речь идёт об ИИ. Разрыв между обычным сильным специалистом и человеком, который умеет закрывать критичный риск в модели, вычислениях или выводе продукта на рынок, становится слишком большим. Второй: глобальная конкуренция за кадры никуда не делась, даже если часть компаний нанимает аккуратнее, чем в 2021 году. Третий: вилки по H-1B — это не весь рынок, но они хорошо показывают готовность работодателя платить высокую базу официально, а не прятать компенсацию в бонусах и обещаниях про будущую капитализацию.
Зарплаты Anthropic в этом смысле важны не как повод пересчитать чужие деньги, а как индикатор зрелости и нервозности рынка ИИ одновременно. Если базовая ставка по отдельным ролям уходит выше миллиона долларов, значит, компании уже спорят не о том, нужен ли им искусственный интеллект, а о том, кто успеет собрать команду раньше и удержать её дольше. И в этой гонке вопрос «сколько стоит талант» звучит всё менее академично и всё более бухгалтерски точно.