ИИ-лаборатории массово переносят датацентры в приполярные регионы — от Исландии до северной Канады. Причина проста: обучение крупных языковых моделей пожирает электроэнергию, а в Арктике она стоит в разы дешевле.
Строительство одного датацентра для обучения GPT-4 обходится в $100-200 млн, при этом 60-70% расходов приходится на электричество. В северных регионах тариф составляет $0,03-0,05 за кВт⋅ч против $0,15-0,25 в крупных городах США.
Дополнительный бонус — естественное охлаждение. Серверы для ИИ выделяют огромное количество тепла, а в холодном климате можно сэкономить до 40% затрат на кондиционирование.
Microsoft уже запустила экспериментальный подводный датацентр у берегов Шотландии. Google тестирует геотермальное охлаждение в Исландии. Amazon строит мега-центр в северной Швеции мощностью 100 МВт — этого хватит для обучения модели уровня Claude или Gemini.
Для российских ИИ-стартапов это означает потенциальную возможность снизить расходы на вычисления, разместив инфраструктуру в Мурманской области или Ямале. Правда, логистика доставки оборудования может съесть всю экономию.
В ближайшие 3-5 лет арктические датацентры станут новой нормой для крупных ИИ-проектов.
