Дэвид Силвер, создатель AlphaGo, запустил компанию Ineffable Intelligence с целью разработать суперинтеллект. Проект получает $1,1 миллиарда в начальном финансировании и уже оценен в $5,1 миллиарда — рекорд для европейского AI-рынка.
Парадигма нового суперинтеллекта
Силвер утверждает, что его подход, основанный на обучении с подкреплением, будет более результативным, чем распространённые методы на основе крупных языковых моделей (LLM). В отличие от LLM, которые учатся на этих людей, он хочет создать системы, способные самостоятельно делать открытия, без ограничений на свои обучающие наборы. Силвер сравнил это с использованием возобновляемых источников энергии по сравнению с ископаемым топливом, заявив, что подход LLM похож на «первозэто топливо для ископаемых», тогда как новые AI-системы могут «учиться и учиться без конца». Это противоречит текущему массовому направлению в AI, которое часто сосредотачивается на дообучении существующих моделей.Финансирование и цели
В результате привлечения $1,1 миллиарда, SIlver нанял ряд ведущих исследователей из Google DeepMind, чтобы ускорить свои разработки. По его словам, он намерен потратить все полученные средства от долговых бумаг Ineffable на благотворительность, так как считает, что создание суперинтеллекта — это ответственная задача, которая должна служить на благо человечества. «Я хочу, чтобы это было сделано ради пользы человечества», — подчеркивает он.Будущее AI и рынок
Мир AI быстро меняется, и разговоры о машинах, превышающих человеческий интеллект, становятся всё более распространёнными. С появлением миллиардов долларов в новых стартапах, ориентированных на AI, Силвер считает, что его проект может стать одним из первопроходцев новой эры высокоэффективных AI-систем. Однако он указывает, что многие текущие усилия в области AI могут оказаться неэффективными и не дотянуть до уровня непредсказуемой суперинтеллектуальной технологии.Для российских команд разработчиков это сигнал о том, что стоит обращать внимание на более автономные подходы к AI. В условиях высококонкурентного международного рынка стоит исследовать новые возможности и пути обучения AI-систем, чтобы не отставать от мировых трендов.
Следующий шаг для Ineffable Intelligence — активное развитие своих моделей и разработка уникальных систем, способных преодолеть возможности существующих технологий в ближайшие годы.