Налоговая служба США (IRS) заплатила Palantir $1,8 миллиона за создание инструмента, который оптимизирует отбор дел для проверки и расследования налогового мошенничества. Эта инициатива важна, так как IRS использует более 100 бизнес-систем и 700 методов оценки, многие из которых созданы десятилетиями назад.
Нужда в обновлении технологий
По этим документов, полученных Wired через запросы о свободе информации, IRS отметил, что их существующие системы отработаны неэффективно. С увеличением сложности распознавания налоговых нарушений служба сталкивается с проблемами: дублирование усилий, неэффективный анализ и плохая выборка дел. Новый инструмент, названный SNAP (Selection and Analytic Platform), позволит улучшить этот процесс, увеличив эффективность работы аудиторов.
Что входит в проект
Palantir разрабатывает SNAP как часть пилотной программы. В проекте IRS заинтересовала возможность выбора налоговых дел в таких областях, как налоги на подарки и налоговые кредиты на возобновляемую энергетику. Упрощение процесса поможет аудиторам более точно выявлять потенциальные нарушения и мошенничество, те дела, которые могли бы остаться незамеченными.
С 2014 года IRS уже заключил контракты с Palantir на сумму более $200 миллионов. Это показывает, что агентство стремится углубить сотрудничество с компанией для модернизации своих технологий. Некоторые специалисты отмечают, что SNAP может помочь в анализе неструктурированных данных, которые накапливаются в налоговых документах клиентов.
Практическое значение для бизнеса
Для налогоплательщиков в США такая оптимизация может означать повышение уровня справедливости в налоговой системе. Если IRS сможет лучше идентифицировать нарушения, это приведет к более эффективному взысканию невыплаченных налогов. Аналитики прогнозируют, что успешная реализация инструмента SNAP позволит значительно снизить случаи налогового мошенничества, что в свою очередь может увеличить бюджетные поступления.
Следующий этап — полное внедрение и оценка эффективности SNAP, которая станет известна в ближайшие месяцы, когда начнется тестирование на более широком числе случаев.