К 2027 году более 80% премиальных смартфонов будут оснащены агентными ИИ-функциями. Для рынка это не просто очередной модный ярлык: ИИ в смартфонах становится новым способом объяснить покупателю, почему устройство снова подорожало, а для разработчиков и продуктовых команд это сигнал, что on-device AI из опции быстро превращается в базовое ожидание.
Об этом сообщает The Register со ссылкой на прогноз Counterpoint Research. По оценке аналитиков, уже в 2027 году примерно каждый третий проданный смартфон будет поддерживать agentic AI, то есть сможет запускать программных агентов, которые понимают контекст, планируют действия, принимают решения и выполняют многошаговые задачи за пользователя. Причем драйвером будут не только модели дороже $600, но и сегмент $250-600, который Counterpoint относит к mid-high.
Отличие нынешней волны от прошлых маркетинговых заходов в том, что речь идет уже не просто об ассистенте с голосом и кнопкой, а об устройстве, где ИИ должен работать постоянно, локально и без заметных задержек. Counterpoint считает, что первым коммерциализировал такие возможности MediaTek в серии Dimensity 9400, а затем подключилась Qualcomm со своими платформами Snapdragon 8 Elite Gen 5 и Snapdragon 8 Gen 5. Логика понятна: если раньше производители могли ограничиться разговором про NPU, то теперь акцент смещается на пропускную способность памяти и устойчивую производительность ИИ-нагрузок. Иначе говоря, мало наклеить на коробку три буквы AI, нужно еще заставить это не тормозить после пяти минут работы.
Для производителей это особенно удобно именно сейчас. Рынок железа живет в реальности, где память дорожает, маржинальность под давлением, а цикл обновления смартфонов давно растянулся. В такой ситуации ИИ в смартфонах становится почти идеальным аргументом для апсейла: пользователь может и не просил автономного цифрового помощника в телефоне, наушниках и кольце, но если за счет него легче продать новую модель, индустрия быстро объяснит, что без этого уже нельзя. Вице-президент Counterpoint Питер Ричардсон прямо говорит, что большое окно возможностей откроется, когда такие функции массово дойдут до более доступного среднего сегмента. И это важный момент для бизнеса: массовым рынок становится не тогда, когда флагман умеет красиво делать демо на сцене, а когда feature опускается в устройства, которые реально покупают большими тиражами.
Впрочем, пользовательский восторг тут далеко не гарантирован. The Register приводит показательный сигнал: британская компания, работающая на рынке подержанных устройств, зафиксировала спад спроса на бывшие в употреблении Samsung Galaxy после того, как в линейке начали активнее продвигать ИИ-возможности. Это неприятный, но полезный контраст к презентационному оптимизму. Не всем нужен смартфон, который лучше знает контекст, чем его владелец; часть аудитории раздражают вопросы приватности, часть не хочет платить за функции, которыми не будет пользоваться, а часть просто устала от обязательной подписки на каждую новую магию. Для OEM, ритейла и команд, отвечающих за customer experience, это значит одно: наличие ИИ уже скоро станет нормой, но доверие к нему по-прежнему придется зарабатывать отдельно.
На смартфонах история не заканчивается. Аналитики ожидают, что доля ИИ-совместимых носимых устройств вырастет с 30% в 2025 году почти до 80% к 2032-му. Речь о часах, фитнес-трекерах, медицинских мониторах и других гаджетах, которые носят на себе, а значит, они могут непрерывно собирать биометрию и реагировать на нее почти в реальном времени. Counterpoint делает ставку на локальный inference: модели обучаются в облаке, но работают уже на устройстве. Это снижает задержки для непрерывного мониторинга здоровья, распознавания жестов и контекстных сценариев, а заодно уменьшает объем чувствительных данных, которые нужно постоянно отправлять наружу. На бумаге это выглядит как компромисс, который понравится и инженерам, и юристам по приватности. На практике многое упрется в качество моделей и в то, насколько честно вендоры смогут объяснить, что именно обрабатывается локально, а что все же уходит в облако.
По категориям лидерами по объему поставок, как ожидается, останутся умные часы и беспроводные наушники. У последних набор ИИ-функций выглядит особенно коммерчески соблазнительно: перевод речи в реальном времени, идентификация говорящего, персонализированная адаптация слуха. Самым быстрорастущим сегментом Counterpoint называет умные кольца. Причина прозаична: такие устройства носят почти постоянно, а значит, они лучше подходят для непрерывного отслеживания вариабельности сердечного ритма, фаз сна и уровня стресса. Отсюда и оптимизм по деньгам: выручка от ИИ-оснащенных wearables, по прогнозу, будет расти в среднем на 21% в год до 2032-го. Для экосистемных игроков это означает борьбу уже не только за сам гаджет, но и за данные, сценарии, модели и сервисы вокруг него.
Для русскоязычной IT-аудитории здесь важен не столько сам прогноз, сколько структура спроса, которая из него вытекает. Разработчикам мобильных приложений придется учитывать, что часть логики переедет ближе к устройству и будет завязана на контекст, сенсоры и многошаговые действия агента. Продактам придется решать, какие сценарии действительно экономят время пользователя, а какие просто делают интерфейс шумнее. IT-директорам и командам enterprise mobility стоит заранее думать о политике данных и управлении устройствами, если сотрудник носит на себе постоянный источник биометрии и контекста. А стартапам в hardware и digital health полезно помнить: рынок любит слова AI, но платит обычно за предсказуемый UX, автономность и понятную пользу, а не за очередного электронного дворецкого, который слишком старается.
Если прогноз Counterpoint сбудется, через два-три года спор будет уже не о том, нужен ли ИИ в смартфонах, а о том, где проходит граница между удобным локальным помощником и навязчивой функцией, встроенной ради роста среднего чека. И это, пожалуй, главный сюжет ближайшего цикла: железо будет продавать не сам ИИ, а степень контроля пользователя над ним.