В январе на рынок выходило в среднем 470 AI-сгенерированных коротких драм в день, а сами ИИ-драмы Китая уже перестали быть странным экспериментом на обочине и стали частью большой бизнес-машины. Для русскоязычной IT-аудитории здесь важен не экзотический жанр с драконами и внезапными браками, а знакомая логика: контент упаковали в метрики, production pipeline ужали до минимума, а генеративный ИИ встроили туда, где он быстрее всего режет сроки и фонд оплаты труда.
Как пишет MIT Technology Review, китайская индустрия short drama, запущенная в 2018 году, выросла в самостоятельный рынок сверхкоротких сериалов для смартфона: эпизоды длятся одну-две минуты, весь сезон можно досмотреть за полчаса или час, а продвижение держится на агрессивной закупке трафика в TikTok, Instagram, Facebook, YouTube и клиффхэнгерах, после которых зрителя ведут в приложение за платной развязкой. В 2024 году рынок коротких драм в Китае достиг примерно 6,9 млрд долларов и впервые обогнал годовые кассовые сборы национального кинопроката. За пределами Китая формат тоже разогнался: приложения с такими сериалами суммарно приблизились к 1 млрд загрузок, а крупнейшим зарубежным рынком стали США, которые, по данным исследовательской компании DataEye, дают около половины выручки вне Китая.
Теперь этот рынок делает следующий предсказуемый шаг: если контент уже был предельно шаблонным, дешёвым и заточенным под алгоритмы, значит, его можно ещё сильнее автоматизировать. По словам Тан Тан, вице-президента платформы FlexTV, цикл производства короткой драмы раньше занимал три-четыре месяца: идея, сценарий, кастинг, съёмки, монтаж. С ИИ тот же процесс можно уложить меньше чем в месяц. Экономика тоже становится другой. Производство короткой драмы в Северной Америке раньше обходилось примерно в 200 тысяч долларов, а генеративный ИИ, по оценке FlexTV, позволяет сократить эти затраты на 80-90%. Для отрасли, где проект, не вышедший в окупаемость за месяц, уже считают неудачей, это не просто удобный инструмент, а прямой аргумент для CFO.
Сами короткие драмы и раньше были построены как контент для бесконечного скролла: максимум эмоциональной плотности, минимум пауз на здравый смысл. Сценарии маркируются почти как рекламные креативы или SKU в каталоге: «роман в кампусе», «вражда банд», «от ненависти до любви», «из грязи в князи». Один из популярных последних тропов, как отмечает MIT Technology Review, это «reborn revenge» — фэнтезийный сюжет, где героя предали, потом он чудесным образом получает вторую жизнь и шанс отомстить или переписать свою судьбу. Сценаристка Phoenix Zhu, работающая в Сучжоу, описывает требования к таким историям без лишней романтики: эмоциональный градус должен быть постоянно на максимуме, одни и те же сюжетные приёмы используются снова и снова, а логикой часто жертвуют ради шока, потому что иначе зритель просто свайпнет дальше. В такой конструкции ИИ чувствует себя подозрительно уверенно: чем проще драматургическая матрица и чем выше терпимость аудитории к повторяемости, тем легче заменить часть ручной работы генерацией.
Поэтому компании двигаются уже не в формате «попробуем пару пилотов», а на уровне организационной перестройки. FlexTV в этом году остановила все традиционные постановки и полностью переключилась на AI-generated dramas. Kunlun Tech, владелец приложений DramaWave и FreeReels, начал выпускать ИИ-короткометражки в 2025 году и сейчас держит на платформах более 1000 AI-тайтлов. Гендиректор Kunlun Tech Хань Фан говорит, что компания не собирается отказываться от коротких драм с живыми актёрами, но долю ИИ-производства будет постепенно увеличивать как дешёвый способ тестировать новые жанры, темы и идеи. Цель, которую он назвал, вполне приземлённая: довести объём AI-контента примерно до 20% каталога. Ещё одна компания, StoReels, заявляла о планах выпускать по 100 AI-драм в месяц. Это уже не лаборатория. Это фабрика, у которой контент-план выглядит как sprint board с очень странными романтическими зависимостями.
На рынке труда последствия тоже видны довольно быстро. Phoenix Zhu окончила университет в 2024 году со степенью по философии, не смогла пробиться в традиционные медиа и кино, бралась за подработки бариста, продавца цветов и координатора мероприятий, а затем начала писать сценарии для коротких драм. В апреле 2025 года она продала первый сценарий примерно за 20 тысяч юаней, то есть около 2945 долларов, после чего получила новые заказы и решила, что карьера наконец пошла вверх. Затем пришёл ИИ: два проекта, которые уже были на стадии контракта, по её словам, внезапно отменили, ставки по рынку пошли вниз, а ожидаемого роста дохода не случилось. При этом сценаристы, по оценке самой статьи, пострадали ещё не сильнее всех. Многие роли на съёмочной площадке в полностью AI-производстве исчезают почти целиком. Та же FlexTV говорит, что может ужать команду примерно до 10 человек. Для разработчиков и менеджеров это знакомый паттерн из автоматизации в любой другой отрасли: сначала ИИ продают как вспомогательный инструмент, потом он становится каркасом процесса, а затем штатная структура quietly gets redesigned, только без слова quietly.
Для бизнеса здесь важен ещё один слой. Исследовательская компания Omdia оценила мировой рынок microdrama в 11 млрд долларов по итогам 2025 года и ожидает рост до 14 млрд долларов к концу 2026-го. США, по её прогнозу, должны принести в этом году 1,5 млрд долларов выручки в этом сегменте. Иными словами, Китай экспортирует уже не просто приложения или сериалы, а работающую модель алгоритмического развлечения: быстрое тестирование гипотез, локализация под зарубежную аудиторию, китайские команды на бэкенде производства и ИИ как способ расширять каталог без пропорционального роста затрат. Для продуктовых команд, которые строят медиа-, edtech- или creator-платформы, это неприятно полезный кейс: если аудитория готова потреблять короткий, эмоционально перегруженный и предсказуемый формат, генеративный ИИ очень быстро превращается из «фичи для презентации» в ядро unit economics.
Главный вопрос теперь не в том, смогут ли ИИ-драмы Китая занять заметную долю рынка, а в том, где у этой модели предел по качеству и доверию аудитории. Пока зритель не требует «высокого искусства», платформы могут бесконечно наращивать объём, снижать себестоимость и тестировать всё новые жанровые связки на живом трафике. Но чем успешнее работает этот конвейер, тем острее становится вопрос, не превратится ли глобальный рынок короткого видео в индустрию, где сценарная логика, визуальная цельность и человеческий труд остаются дорогой опцией. Подробности и цитаты из материала можно проверить в .