Опрос разработчиков Stack Overflow показывает неприятную для маркетинга, но полезную для индустрии картину: AI-инструменты уже используют 79% разработчиков, однако доверия и восторга стало меньше. Для русскоязычных команд это не новость из серии «все срочно заменяем агентами», а повод пересобрать правила работы с AI: где он ускоряет, где путает, а где без человека всё еще получается дорогая имитация продуктивности.
Stack Overflow сравнил результаты Developer Survey за 2024 и 2025 годы перед публикацией данных за 2026-й, сообщает Stack Overflow Blog. В фокусе оказались три связанные темы: эволюция AI в разработке, рабочая среда и сообщества, на которые разработчики опираются, когда автодополнение уверенно предлагает ерунду с хорошей пунктуацией.
Главная цифра — рост использования AI-инструментов в рабочем процессе. В 2023 году о них говорили 44% разработчиков, в 2024-м — уже 62%, в 2025-м — 79%. Почти половина респондентов использовала такие инструменты ежедневно. Если смотреть только на агентов, динамика еще резче: в опросе 2025 года ими пользовался 31% участников, а в апрельском pulse-опросе 2026 года — уже 59%. При этом рост тянули не только инженеры, которые живут в терминале, но и ежедневные пользователи AI, а также респонденты на руководящих ролях.
В 2025 году главными входными точками в AI для разработчиков стали ChatGPT и GitHub Copilot. Среди пользователей готовых ассистентов 82% выбрали ChatGPT, 68% — GitHub Copilot, 47% — Google Gemini, 41% — Claude Code, 31% — Microsoft Copilot. Дальше идет длинный хвост: Perplexity набрал 16%, v0.dev — 9%, Bolt.new — 7%, Lovable.dev — 6%. Картина довольно земная: разработчики сначала берут массовые и понятные инструменты, а уже потом пробуют более специализированные агентные сценарии.
По задачам тоже без магии. В 2024 году 82% применяли AI для написания кода, 68% — для ресерча, 57% — для отладки, 40% — для документации, 35% — для общего контента. В 2025 году методика вопроса изменилась, поэтому лобовое сравнение некорректно, но тренд читается: AI хорошо прижился в черновой работе, поиске вариантов и объяснениях, а не превратился в автономного senior-инженера, которого можно оставить один на один с продакшеном и отпускным календарем.
Самая интересная часть — охлаждение отношения к AI. Среди тех, кто учится программировать, использование выросло с 63,0% в 2024 году до 73,3% в 2025-м. Из них 39,5% работали с такими инструментами ежедневно. Но позитивное отношение у этой же группы упало с 72,2% до 52,8%, а скепсис вырос с 6,4% до 26,3%. По всей выборке похожая динамика: положительное отношение снизилось с 72,0% до 59,7%, отрицательное выросло с 6,4% до 20,4%.
Причина выглядит знакомо любому, кто просил модель объяснить баг, а получал уверенный пересказ альтернативной реальности. У студентов доверие к точности ответов снизилось: умеренное или высокое доверие упало с 49,1% в 2024 году до 37,4% в 2025-м. Позитивная оценка AI для сложных задач сократилась с 41,5% до 33,7%. Еще 18,6% признали, что не используют AI для продвинутых задач или не уверены в его надежности. Агентов студенты тоже не спешат обнимать: в 2025 году ими пользовались 28,4%, а 44,1% не планировали внедрять.
Рабочая среда меняется не менее заметно. Полностью удаленно в 2025 году работали 32,4% респондентов, строго из офиса — 17,9%, в структурированном гибриде — 37,1%, еще 12,6% приходили в офис по необходимости или по собственному выбору. По сравнению с 2024 годом доля полной удаленки снизилась с 38,0%, но суммарная гибкость не исчезла: какой-либо доступ к удаленной работе имели 82% участников против 80% годом ранее. США лидировали по полной удаленке с 45,0%, Индия — по офисной работе с 30,5%, а Германия и Великобритания сильнее опирались на гибкие гибридные модели.
С инструментами на работе ситуация менее хаотична, чем принято думать в разговорах про tool fatigue. Среди более чем 27 тысяч участников опроса 2025 года 45,5% использовали от 1 до 5 платформ, 35,4% — от 6 до 10. То есть около 81% укладывались в десять основных решений. Но почти каждый пятый работал более чем с десятью системами — уже достаточно, чтобы переключение контекста стало отдельной профессией. На фоне этого базовый инженерный стек продолжает расти: Docker поднялся с 35,0% в 2020 году до 71,1% в 2025-м, Kubernetes — с 8,5% в 2019-м до 28,5%, Terraform — с 6,2% до 17,8%, PostgreSQL — с 32,9% в 2018-м до 55,6%.
Для бизнеса вывод довольно прямой: AI уже нельзя держать в статусе игрушки для энтузиастов, но и продавать его внутри компании как замену инженерному мышлению опасно. В 2025 году 61,3% респондентов заявили, что даже при будущем, где AI умеет выполнять большинство задач по кодингу, они всё равно обратятся к человеку, если захотят по-настоящему разобраться в теме. Еще 58,1% выбрали бы помощь людей для изучения лучших практик. Следующий опрос разработчиков покажет, станет ли агентный бум новой нормой или индустрия научится честнее отделять ускорение от понимания; исходные цифры можно проверить в материале .