6 июля Microsoft объявила о сокращении около 4 800 сотрудников, или 2,1% глобального штата. Для рынка это уже не отдельная новость, а очередное подтверждение тренда: увольнения из-за ИИ перестали быть экзотикой и превратились в новый корпоративный язык, на котором техкомпании объясняют, почему режут людей на фоне роста выручки и миллиардных ставок на автоматизацию.
Как пишет TechCrunch, Microsoft отдельно подчеркнула, что увольняемые роли «не заменяются ИИ». Формально это звучит аккуратно, но тут же следует вторая часть: ИИ меняет способ работы и автоматизирует массу повседневных задач. На практике разница между «вас заменил алгоритм» и «ваша функция стала не нужна после внедрения ИИ» для сотрудника довольно академическая. Для разработчиков, продактов и IT-руководителей сигнал предельно конкретный: компании все чаще пересматривают не только численность команд, но и саму логику того, какие роли теперь считаются базовыми, а какие становятся накладными.
Список компаний, которые в 2026 году прямо связали сокращения с ИИ, уже выглядит как мини-энциклопедия отрасли. Oracle в июне раскрыла, что за последние 12 месяцев сократила 21 тысячу сотрудников, то есть 13% персонала, и прямо указала в годовом регуляторном отчете: внедрение ИИ-технологий уже привело и может дальше приводить к снижению численности штата. GitLab 3 июня уволила около 350 человек, или 14% команды, чтобы профинансировать инвестиции в ИИ-инфраструктуру и выдержать растущий трафик от AI-workflows. CEO Билл Стейплз описал происходящее без особой дипломатии: агентные нагрузки требуют буквально «поколенческой перестройки» базовой платформы под рост в 100 раз. Одновременно GitLab уходит из 22 стран, упрощает менеджмент и перестраивает платформу под нагрузку со стороны ИИ-агентов.
Май вообще оказался месяцем, когда рынок труда в IT особенно наглядно показал новую реальность. По данным Challenger, Gray & Christmas, это был самый тяжелый месяц для tech layoffs за несколько лет, а ИИ называли главной причиной сокращений чаще всего. Intuit объявила о планах убрать около 3 тысяч рабочих мест, то есть 17% штата, объяснив это упрощением структуры и перераспределением ресурсов в пользу ИИ. Meta сократила примерно 8 тысяч человек, около 10% персонала, и параллельно перевела примерно 7 тысяч сотрудников в новые роли, связанные с ИИ. Cisco заявила о сокращении почти 4 тысяч работников, или 5% штата, хотя финансовые результаты оказались лучше ожиданий. Там даже не стали делать вид, что речь только об экономии: финансовый директор Марк Паттерсон прямо сказал, что это не savings-driven restructuring, а перераспределение ресурсов в сторону silicon, optics, security и AI.
Отдельно показателен случай Google. В отличие от коллег по списку, Alphabet не дала одну громкую цифру и не устроила показательное «минус N тысяч человек». Сокращения шли тише: через performance review, программу добровольных уходов и структурные реорганизации. Но итог от этого не становится мягче. По внешним оценкам, только в 2026 году речь может идти о 1 500-3 000 и более инженерах. Резали в том числе Cloud-направление, Threat Intelligence Group и связанную с Mandiant кибербезопасность. И это происходит на фоне того, что облачная выручка выросла на 63% и впервые превысила $20 млрд, а backlog почти удвоился и перевалил за $460 млрд. Проще говоря, бизнес чувствует себя вполне живым, просто в новой модели ему нужно меньше прослоек, меньше менеджеров небольших команд и меньше людей на участках, которые можно ужать алгоритмами и внутренними инструментами.
Еще несколько кейсов только усиливают картину. Cloudflare сократила около 20% штата, то есть 1 100 человек, при рекордной квартальной выручке $639,8 млн. CEO Мэттью Принс объяснил, что под нож в основном попали «измерители» — middle management, финансы, юристы, внутренний аудит и revenue recognition. Coinbase уволила примерно 700 сотрудников, или 14% персонала, и одновременно заговорила о структуре из пяти уровней ниже CEO и COO, а также об экспериментах с «командами из одного человека», где инженер, дизайнер и продакт-функция фактически схлопываются. CEO Брайан Армстронг сформулировал это максимально в духе момента: инженеры с ИИ делают за дни то, на что раньше у команды уходили недели. PayPal пошла еще дальше и объявила, что в течение двух-трех лет сократит около 20% штата, то есть более 4 500 человек, параллельно создавая отдельную команду AI transformation and simplification, подчиненную напрямую CEO. Даже GM, где речь шла о 500-600 сотрудниках в IT-функциях, не смогла полностью уйти от этого сюжета: по данным CNBC, ИИ был одним из факторов, хотя и не единственным.
В этой истории важно не только количество сокращений, но и то, какие роли компании считают уязвимыми. Под удар чаще попадают функции, где много координации, отчетности, ручной операционки и повторяемых процессов: middle management, HR, support, внутренние сервисы, legal- и finance-блоки, части продуктовой и инженерной организации с низкой плотностью результата на человека. IBM, по данным Bloomberg, вообще собирается утроить набор на начальные позиции в AI и hybrid cloud, одновременно заменяя некоторые HR-функции агентами. Это неприятная, но логичная развилка: рынок не просто сокращает людей, он меняет спрос на тип работы. Нужны те, кто может строить инфраструктуру под ИИ, внедрять его в продукт, считать экономику автоматизации и брать на себя больший кусок ответственности без привычного числа согласующих слоев.
Для русскоязычной IT-аудитории главный вывод довольно приземленный. Увольнения из-за ИИ уже не выглядят как пиар-дым вокруг пары красивых презентаций, но и слепо верить официальной формулировке тоже не стоит. Во многих случаях ИИ, похоже, стал удобным объяснением для старой доброй оптимизации после перегрева найма, особенно пандемийного. Разница лишь в том, что теперь у бизнеса есть убедительный технологический аргумент и вполне измеримый эффект от автоматизации. Вопрос на ближайшие кварталы не в том, будут ли новые сокращения, а в том, какие компании сумеют доказать, что их ставка на ИИ повышает производительность, а не просто улучшает презентацию для инвесторов. Первоисточник с цифрами и цитатами CEO можно посмотреть у .