Выбросы Microsoft за год выросли на 25%, и главная причина не офисы, не перелеты и даже не сами модели, а строительство новых дата-центров под ИИ. Для русскоязычной IT-аудитории это важный сигнал: гонка за AI-инфраструктурой уже бьет не только по бюджетам и энергосетям, но и по ESG-обещаниям крупнейших игроков.
Microsoft в свежем отчете по устойчивому развитию за 2026 год признает неприятный перекос: в 2025-м компания полностью сопоставила свое потребление электричества с возобновляемой энергией, но параллельно резко нарастила выбросы парниковых газов из-за стройки и расширения инфраструктуры. Об этом сообщает The Register. Формула получилась почти образцово корпоративная: мы помогаем планете, но сначала зальем бетоном еще несколько площадок под ИИ.
Если смотреть на цифры, картина для Microsoft выходит не слишком удобной. В 2020 году компания поставила цель стать углеродно-отрицательной к 2030-му. Но ее собственная статистика показывает движение в обратную сторону: с 13 млн тонн CO2-эквивалента в 2020 году до 20 млн тонн в 2025-м. При этом Microsoft отдельно подчеркивает, что без уже внедренных мер по сокращению углеродного следа этот показатель якобы достиг бы 34 млн тонн. То есть компания предлагает оценивать не столько фактический результат, сколько предотвращенный ущерб. Для инвесторов и PR-отчетов аргумент понятный, но для климата важнее все же реальные, а не гипотетические выбросы.
Основной вклад в рост дали выбросы категории Scope 3, то есть все, что связано с цепочкой поставок, строительством, материалами и подрядчиками. Именно здесь и сидит главная цена масштабной экспансии ИИ: чтобы запускать новые кластеры, нужны бетон, сталь, кабель, чипы, логистика и новые здания. Более того, в 2025 году заметно выросла и доля Scope 2, то есть выбросов от купленной энергии: она составила 13% от общего объема против 2% годом ранее. Microsoft связывает это в том числе с отказом от покупки неприбавочных, не связанных с реальным вводом новой генерации сертификатов на возобновляемую энергию. Проще говоря, компания стала меньше опираться на бумажные инструменты, которые выглядели зелеными в отчетности, но слабо меняли физическую энергосистему.
В отчете это подается как переход в новую фазу. Президент Microsoft Брэд Смит и директор по устойчивому развитию Мелани Накагава пишут, что ИИ становится базовым уровнем для того, как строятся и применяются технологии, а значит, отступать компания не собирается. Логика здесь прямая: если AI перестраивает экономики и отрасли, корпорация хочет быть поставщиком этой перестройки. Проблема в том, что та же самая инфраструктура, которая нужна для Copilot, облачных сервисов и обучения моделей, увеличивает спрос на энергию, воду, землю и материалы. И в этом месте весь оптимистичный нарратив про "AI во благо планеты" упирается в очень физические ограничения: серверы не питаются презентациями, а дата-центры не строятся из миссий и ценностей.
Отдельный болезненный сюжет касается воды. Microsoft утверждает, что ее площадки сократили показатель water usage effectiveness на 25% относительно базового уровня 2022 года. По данным Environmental Data Fact Sheet, глобальный забор воды в 2025 году составил 13 266 млн литров, а потребление воды — 8 170 млн литров. Компания также впервые заявила, что вернула больше воды, чем изъяла: 14 278 млн литров. Для регионов, где новые дата-центры становятся соседями городов и промышленных зон, эта часть отчета не менее важна, чем разговоры про CO2. На фоне дефицита энергии и воды местным властям и жителям уже недостаточно обещаний о цифровом будущем: им нужны понятные ответы, кто и чем будет охлаждать очередной ИИ-кластер, и кто оплатит нагрузку на инфраструктуру.
Есть у Microsoft и более позитивные пункты, хотя они не меняют общей динамики. Программа Circular Centers, по словам компании, позволила повторно использовать 92% выведенных из эксплуатации серверов и их компонентов. Ранее Microsoft также рассказывала о попытках снизить углеродный след строительства дата-центров за счет бетонных смесей с меньшим embodied carbon и даже экспериментировала с деревянными конструкциями, которые, по ее оценке, могут дать углеродный след на 65% ниже обычного. Это выглядит разумно, но масштаб проблемы пока явно больше масштаба таких точечных улучшений. Когда инфраструктуру приходится строить в темпе ИИ-гонки, локальная оптимизация материалов не всегда успевает за общим ростом потребления.
Для разработчиков, продактов и IT-руководителей здесь есть практический вывод, выходящий далеко за пределы экологической повестки. Выбросы Microsoft — это не только тема для ESG-отчетов, а индикатор того, насколько дорого в физическом смысле обходится массовое внедрение генеративного ИИ. Чем активнее рынок продает AI как обязательный слой для каждого продукта, тем выше зависимость от капиталоемкой инфраструктуры, энергосетей и дефицитных ресурсов. В корпоративном ИТ это со временем будет конвертироваться в цены на облако, ограничения по размещению мощностей, новые требования к энергоэффективности и, вероятно, более жесткие вопросы со стороны регуляторов и крупных заказчиков. Если ваш roadmap уже завязан на тяжелые AI-сценарии, стоит смотреть не только на качество моделей и стоимость токенов, но и на то, как поставщик выдерживает инфраструктурную нагрузку, которую сам же и разгоняет.
Главный вопрос теперь не в том, может ли ИИ приносить пользу, а в том, сколько еще лет гиперскейлеры смогут одновременно обещать климатическую ответственность и наращивать строительство любой ценой. Пока ответ Microsoft выглядит так: AI важнее, а экологические цели придется как-то догонять по дороге. Исходные цифры и формулировки можно сверить в публикации .