Выручка Alphabet в третьем квартале 2026 года составила $127,6 млрд — на 25% больше, чем годом ранее. Главный сюрприз отчёта не в самой круглой сумме, а в темпах Google Cloud: облачный бизнес удвоил доходы до $30,71 млрд, что показывает, куда в Google действительно уходит бюджет на ИИ. Для российских разработчиков, компаний и фаундеров это очередной сигнал: инфраструктура и прикладные ИИ-сервисы становятся не экспериментом, а центральной статьёй роста крупных технологических платформ.
По данным 9to5Google, результаты охватывают период с июля по сентябрь. Год назад Alphabet получила $102,3 млрд выручки за тот же квартал. Операционная прибыль достигла $40,58 млрд, а чистая — $26,17 млрд против $34,9 млрд годом ранее. Выручка при этом выросла и относительно предыдущего квартала, когда компания отчиталась о $119,8 млрд. То есть Alphabet одновременно наращивает масштаб бизнеса и продолжает тратить заметные суммы на вычислительные мощности, модели и продукты вокруг ИИ.
Облако стало главным ускорителем
Google Cloud принёс $30,71 млрд против $15,16 млрд в третьем квартале 2025 года — рост составил 103%. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи связал его с высоким спросом на ИИ-инфраструктуру, ИИ-решения и TPU-системы Google. Для рынка это важнее привычного соревнования облаков по списку сервисов: заказчики покупают не только виртуальные машины и хранилища, а доступ к вычислениям, моделям и готовым инструментам для внедрения генеративного ИИ.
Для технических команд здесь есть вполне прикладной вывод. Победителями в корпоративном сегменте становятся поставщики, способные собрать в один контур чипы, облачную платформу, модели, API и инструменты разработки. Именно такой «полный стек» Пичаи назвал причиной роста. Компании, которые строят собственные продукты поверх ИИ, будут всё чаще выбирать между экосистемами целиком, а не между отдельными LLM по качеству одного бенчмарка. Цена инференса, лимиты, безопасность данных, интеграция с аналитикой и предсказуемость поставщика становятся частью одной закупки.
Alphabet также заявила, что её собственные модельные API обрабатывают почти 32 млрд токенов в минуту — более чем в четыре раза больше, чем год назад. Это не раскрывает ни выручку именно от API, ни долю платных запросов, но хорошо иллюстрирует масштаб нагрузки. Рост токенов сам по себе не равен росту денег: часть трафика может приходиться на внутренние продукты и бесплатные сценарии. Однако для Google это способ загрузить собственную инфраструктуру и превратить инвестиции в TPU из капитальных затрат в конкурентное преимущество.
Поиск и подписки пока не ушли в тень
ИИ не отменил старый рекламный двигатель Alphabet. Пичаи сообщил, что темпы годового роста поисковых запросов стали максимальными за последние пять лет, включая коммерческие запросы. Это важная оговорка: коммерческий поиск напрямую связан с рекламной выручкой. Компания утверждает, что её инвестиции в ИИ поддерживают этот рост, но в отчёте не раскрывается, какая доля дополнительной активности появилась именно благодаря новым ИИ-функциям и насколько она монетизируется лучше обычной поисковой выдачи.
YouTube заработал на рекламе $11,2 млрд против $10,26 млрд годом ранее. Направление Google subscriptions, platforms, and devices, куда входят устройства, Play Store и нерекламные доходы YouTube, получило $14,29 млрд против $12,87 млрд. Отдельно Alphabet сообщила о более чем 150 млн глобальных подписчиков YouTube Music и Premium с учётом пробных периодов. Для продуктовых команд это знакомая, но полезная картина: реклама по-прежнему финансирует масштаб, а подписки снижают зависимость от рекламного цикла и дают компании больше пространства для дорогих ИИ-функций.
Самым громким пользовательским показателем стал Gemini: приложение достигло 1 млрд пользователей, утверждает Alphabet. Компания называет его самым быстрорастущим продуктом в своей истории. Метрика выглядит впечатляюще, но её стоит читать аккуратно: в сообщении не уточняется, идёт ли речь об активных пользователях за месяц, уникальных установках или другом способе подсчёта. Для бизнеса это всё равно означает одно — Google получила огромный канал дистрибуции ИИ-функций и может встраивать их в уже существующую аудиторию своих сервисов.
Экспериментальные проекты пока остаются расходной частью отчёта. Подразделение Other Bets принесло $372 млн выручки против $344 млн годом ранее, но его убыток вырос до $2,04 млрд с $1,4 млрд. Этот контраст хорошо описывает стратегию Alphabet: основной бизнес генерирует достаточно денег, чтобы компания могла одновременно защищать поиск от новых ИИ-интерфейсов, расширять облако и продолжать финансировать рискованные ставки.
Выручка Alphabet в $127,6 млрд показывает, что гонка ИИ для Google уже измеряется не только качеством моделей, но и объёмом облачных контрактов, токенов и подписок. Следующий вопрос — сможет ли компания удержать трёхзначный рост Cloud, не превратив расходы на инфраструктуру в слишком тяжёлую нагрузку на прибыль. Проверить исходные цифры и комментарии Сундара Пичаи можно в материале .
