Исследовательская группа DrivingBench протестировала несколько современных нейросетей, включая Искусственный интеллект GPT-6 Astra, на способность управлять автомобилем. Из четырех моделей только GPT-6 Astra смогла успешно преодолеть заданный маршрут.
Общие условия теста
Эксперимент проводился на Toyota Corolla 2022 года, подключенной к устройству Comma Four с помощью системы Openpilot. Нейросети должны были проехать небольшую дистанцию в 135 метров с максимальной скоростью 13 км/ч и без отклонения от установленной траектории на более чем 4 метра. Каждая модель имела три попытки для прохождения трассы.
Результаты тестирования
Только GPT-6 Astra успешно завершила маршрут, хотя и ей потребовались две попытки. В первом случае она проехала лишь половину дистанции и не справилась с поворотом. На второй попытке модель проехала весь маршрут за 5 минут 22 секунды с максимальной скоростью около 3 км/ч. Другие модели показали значительно худшие результаты: Claude Fable 5.1 — 45%, Grok 4.6 — 11%, и GPT-5.6 Sol — 6% от общей длины трассы.
Значение для будущего технологий
Эксперимент показал, что современные нейросети, включая Искусственный интеллект, способны ориентироваться в физическом пространстве, но только при низких скоростях и в простых условиях. Для реализации более сложных маневров необходимо улучшать алгоритмы обучения и уменьшать временные задержки в передаче команд. GPT-6 Astra продемонстрировала наилучшие результаты в обучении на основе полученного опыта.
Следующий шаг для исследователей — доработка алгоритмов и дальнейшие тестирования с более сложными маршрутами и в условиях реального движения.