Google заключил контракт с SpaceX на аренду вычислительных мощностей на сумму $920 млн в месяц. Эта сделка, действующая с октября 2026 по июнь 2029, включает в себя доступ к 110 000 GPU NVIDIA и другой необходимой инфраструктуре для запуска платформы Gemini Enterprise.
Контекст сделки на рынке ИИ
Контракт на сумму $30 млрд был подан в SEC 5 июня и обозначает необходимость Google доразвить свои ресурсы в свете растущего спроса на AI-услуги. Интересно, что SpaceX начала этот новый бизнес в сегменте аренды дата-центров после слияния с xAI в феврале 2026 года, получив суперкомпьютеры Colossus и Colossus 2. Ранее в мае Anthropic также арендовал мощности Colossus за $1,25 млрд в месяц для своих проектов.
В условиях, когда собственные дата-центры Google все еще строятся, аренда мощности у SpaceX становится временной, но необходимой мерой. В Alphabet ранее признавали нехватку вычислительных мощностей, несмотря на планируемые капитальные вложения в $180 млрд в этом году.
Что стоит за высоким спросом на Gemini
По словам Google, аренда мощностей стала ответом на неожиданный рост интереса к платформе Gemini Enterprise. Наиболее вероятно, что это связано с активным внедрением AI-технологий в бизнес-процессы. «Наша цель — обеспечить клиентов необходимыми вычислительными ресурсами, пока идет строительство новых дата-центров», — отметил представитель компании.
В рамках контракта стороны могут выйти из соглашения, уведомив друг друга за 90 дней, но не ранее конца 2026 года. Это важный момент, так как Google пытается оптимизировать свои расходы перед IPO SpaceX, которое ожидается с оценкой выше $1,75 трлн. Такие контракты помогут укрепить финансовые показатели SpaceX, которая в первом квартале направила $7,7 млрд из $10,1 млрд своих инвестиций на ИИ-проекты.
И что с этого?
Для русскоязычных стартапов и разработчиков AI это сигнал: растет спрос на вычислительные мощности, и аренда инфраструктуры становится нормой. Если вы строите AI-решения или задумали что-то масштабное, учитывайте, что краткосрочные решения могут включать аренду ресурсов на время строительства собственной инфраструктуры.
Следующий шаг — наблюдение за тем, как успешность Gemini повлияет на инвестиции в инфраструктуру AI. Эти события могут ускорить развитие локальных дата-центров и внедрение AI-технологий в бизнес.