К 2030 году дополнительный спрос на цифровую инфраструктуру может потребовать от $3,8 трлн до $5,7 трлн инвестиций, подсчитала NTT Global Data Centers. Но строительство дата-центров для ИИ рискует упереться не в дефицит GPU или сетевого оборудования, а в разрешения на стройку и сроки подключения к электросетям — проблема, которая важна и для российских компаний, планирующих собственные вычислительные мощности.
Об этом сообщает The Register со ссылкой на подготовленный NTT Global Data Centers отчёт AI Stress Test Report. Компания смоделировала три сценария развития рынка до 2030 года и проверила их на вполне физические ограничения: доступность земли, воды, квалифицированных специалистов, энергии и инфраструктуры. В базовом сценарии годовой спрос растёт примерно на 23%; соответствующий объём дополнительных инвестиций оценён в $3,8 трлн. При ускоренном развитии ИИ оценка поднимается до $5,7 трлн.
Проблема не в серверах, а в праве поставить их на площадке
Главный вывод NTT звучит почти буднично. Индустрия привыкла обсуждать поставки ускорителей, трансформаторов и распределительных устройств, однако узким местом становятся процедуры согласования. Можно быстро закупить вычислительное оборудование, но оно не приблизит запуск площадки, если участок не получил разрешение, а энергокомпания не может гарантировать подключение в нужный срок.
Технический директор NTT Global Data Centers Бруно Берти говорит, что масштаб типового проекта уже радикально изменился. Раньше компания строила здания мощностью около 10 МВт для отдельных задач. Теперь речь идёт о площадках на сотни мегаватт, занимающих территорию в два-три футбольных поля. Такой объект потребляет больше электричества, чем многие расположенные рядом промышленные зоны, поэтому его появление почти неизбежно становится предметом публичных слушаний.
Для операторов это меняет экономику планирования. Ошибка в оценке спроса на серверы неприятна, но её иногда можно исправить новой партией железа. Ошибка в сроках разрешений, земле или энергетике способна заморозить весь проект на годы. NTT предлагает смотреть на расширение мощностей не как на гонку за свободными участками, а как на портфель проектов, где синхронизированы девелопмент, энергосеть, поставки оборудования и работа с местными властями.
Почему соседям дата-центра нужны не презентации, а понятные цифры
На общественных обсуждениях, по наблюдению Берти, регулярно возникают два опасения: дата-центры расходуют слишком много воды и отнимают электроэнергию у других потребителей. Представитель NTT считает, что оба тезиса часто относятся к устаревшим представлениям о площадках. Современные системы жидкостного охлаждения эффективнее отводят тепло и должны снижать лишний расход воды по сравнению со старыми подходами к охлаждению.
С электросетями картина сложнее, чем формула «дата-центр забирает мощность у города». Для объектов мощностью от сотен мегаватт операторы должны заранее согласовывать планы с энергокомпаниями. NTT также указывает на локальную солнечную, ветровую и другую возобновляемую генерацию как на один из способов поддержать устойчивость системы. Это не отменяет потребность в масштабном подключении к сети, зато превращает проект в совместное долгосрочное планирование, а не в внезапно появившегося крупного потребителя.
Для разработчиков и продуктовых команд вывод прагматичен: доступ к облаку и GPU всё сильнее зависит от решений, которые принимаются далеко за пределами дата-центра. Запуск ИИ-сервиса может тормозить не модель и не код, а график ввода новой площадки в конкретном регионе. Для бизнеса это аргумент заранее диверсифицировать инфраструктуру, учитывать географию мощностей и не строить критичные планы вокруг одной зоны доступности.
Российский рынок живёт в собственной регуляторной и энергетической реальности, но логика отчёта универсальна: строительство дата-центров становится задачей на стыке ИТ, энергетики, городской политики и коммуникаций с местными сообществами. Чем больше ИИ требует вычислений, тем дороже обходится непрозрачность в этих вопросах. Подробнее о сценариях NTT и позиции её технического директора можно прочитать в .