39% сотрудников российских компаний уже используют ИИ в работе, а еще 26% хотели бы подключить такие инструменты, но упираются в запреты или внутренние ограничения. Для ИТ-рынка это довольно прямой сигнал: спрос на автоматизацию вырос быстрее, чем корпоративные правила, безопасность и внятные продукты для повседневных задач.
Об этом сообщает CNews со ссылкой на исследование разработчика ИИ-решений Embedika и сервиса «Работа.ру». По данным опроса, 13% сотрудников применяют публичные ИИ-сервисы регулярно, еще 26% делают это время от времени. Речь идет о знакомом наборе инструментов вроде ChatGPT, YandexGPT и GigaChat. При этом 61% респондентов пока не используют такие сервисы: 35% не видят необходимости, 20% хотели бы попробовать, но по разным причинам не могут, а 6% столкнулись с прямым корпоративным запретом.
Самая любопытная цифра здесь не 39%, а именно эти 26% потенциальных пользователей. Это не аудитория, которую еще надо долго убеждать презентациями про «будущее ИИ». Эти люди уже готовы внедрять ИИ в работе, просто компания не дает им безопасного и понятного способа это делать. У бизнеса логика тоже понятна: публичные сервисы вызывают опасения из-за риска утечки данных, особенно если сотрудники загружают туда документы, переписку, фрагменты кода, договоры или внутреннюю аналитику. Проблема в том, что запрет сам по себе ничего не автоматизирует. Он лишь фиксирует статус-кво: сотрудники продолжают вручную искать файлы, сверять версии и вычитывать документы там, где часть рутины уже можно было бы снять.
Исследование неплохо показывает, где именно уходит рабочее время. 36% опрошенных назвали самой затратной задачей проверку: поиск и исправление ошибок, сверку версий и актуальности данных. Еще 35% тратят много времени на чтение и анализ объемных документов и отчетов. Для 31% болезненной точкой остается поиск нужных файлов и данных в корпоративных системах, почте и рабочих чатах. И это довольно трезвая картина. Массовый запрос сотрудников связан не с тем, чтобы ИИ написал за них «гениальный текст», а с тем, чтобы он перестал заставлять человека играть в архивариуса, редактора и поисковый движок одновременно.
Поэтому и список самых желанных функций выглядит очень приземленно. На первом месте умный поиск: 46% сотрудников хотели бы находить информацию по смыслу запроса, а не только по ключевым словам. Еще 43% заинтересованы в сведении данных из разных источников в таблицу. Для 35% полезнее всего была бы ИИ-проверка на ошибки и соответствие стандартам. Генерация текстов тоже в списке, но уже без фанфар: 21% выбрали автоматическое составление кратких выжимок из документов, 20% — создание черновиков по шаблону. Для разработчиков, продактов и операционных команд это важная деталь. Хайп вокруг генерации текста никуда не делся, но реальный корпоративный спрос сейчас заметно сильнее тянется к поиску, проверке и сборке данных.
Здесь особенно заметен разрыв между тем, что сотрудникам нужно, и тем, что компании реально внедрили. 51% опрошенных сказали, что в их организациях либо нет встроенных ИИ-функций, либо они вообще не знают об их существовании. Из доступных инструментов чаще всего встречаются чат-боты для ответов по базе знаний — их упомянули 22% респондентов. Автоматическое составление выжимок доступно 15%, генерация черновиков по шаблону — 14%, умный поиск — 13%, ИИ-аналитика данных — только 9%. Проще говоря, рынок пока в основном предлагает обвязку вокруг базы знаний, тогда как сотрудники ждут более прикладные инструменты для повседневной операционки.
При этом миф о том, что ИИ в работе только замедляет процессы, исследование скорее не подтверждает. Среди тех, кто уже использует такие инструменты, 30% сообщили об ускорении работы, еще 11% не заметили существенных изменений. Лишь 10% сказали, что задачи стали занимать больше времени из-за необходимости перепроверять ответы ИИ. Это не повод бросаться в крайности и срочно прикручивать модель к каждому окну ввода текста. Но цифры показывают: даже на текущем уровне зрелости ИИ чаще помогает, чем мешает. Вопрос уже не в том, есть ли эффект в принципе, а в том, как встроить его в корпоративный контур без лишнего героизма со стороны сотрудников и службы безопасности.
Директор по развитию бизнеса Embedika Айканыш Орозбаева в комментарии для CNews сформулировала это без особой магии: значительная часть времени уходит не на сложные решения, а на поиск, сверку и проверку информации. Для ИТ-директоров и продуктовых команд здесь, пожалуй, главный вывод такой: если компания всерьез обсуждает ИИ, начинать стоит не с абстрактного «ассистента на все случаи жизни», а с точек, где сотрудники теряют часы каждый день. Умный поиск по корпоративным данным, сведение информации из нескольких источников, проверка документов на ошибки и соответствие внутренним правилам выглядят менее эффектно на презентации, чем разговоры про универсального цифрового коллегу. Зато именно эти сценарии ближе всего к быстрой окупаемости и меньше конфликтуют с требованиями по безопасности.
На российском рынке это постепенно превращается в довольно жесткий фильтр для вендоров и внутренних ИТ-команд. Одного обещания «у нас тоже есть ИИ» уже мало. Бизнесу нужны системы, которые работают внутри привычных процессов, не провоцируют утечки и снимают конкретную рутину, а не добавляют еще один интерфейс, который сотрудники будут игнорировать. Если этот запрос сохранится, в ближайшее время победят не самые разговорчивые ИИ-сервисы, а те, кто научится нормально искать, сверять и собирать корпоративные данные без лишнего шума.