Oracle собирается добавить оплату за задачи ИИ к привычным корпоративным подпискам: доход будет расти не только с числом пользовательских мест, но и с объёмом работы, выполненной агентами. Для компаний, использующих ERP, финансы и цепочки поставок, это означает новую статью переменных расходов — и необходимость заранее считать экономику автоматизации.
О планах на встрече с инвесторами рассказал исполнительный вице-президент Oracle по разработке приложений Крис Леоне, сообщает The Register. По его словам, чем больше операций ИИ выполняет в системах Oracle, тем больше «ИИ-единиц» потребляет заказчик. Производителю не потребуется продавать дополнительные лицензии, чтобы наращивать выручку: достаточно, чтобы существующие клиенты активнее поручали агентам рабочие процессы.
Формулировка важна не только для финансового отдела Oracle. Модель «лицензия на сотрудника» относительно предсказуема: бизнес понимает число пользователей и бюджет на год. Оплата за задачи ИИ меняет логику. Если агент обрабатывает счета, сверяет данные, формирует закупки или участвует в закрытии периода, итоговый счёт будет зависеть от интенсивности этих операций. Автоматизация может сократить ручной труд, но одновременно превратиться в счётчик потребления облачного сервиса.
Речь идёт прежде всего о Fusion Applications — облачном наборе Oracle для ERP, финансов, HR и управления поставками. Ранее в октябре компания представила среду исполнения Fusion Claw, предназначенную для контроля ИИ-агентов, автоматизирующих бизнес-процессы в этих приложениях на инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Леоне заявил, что система должна автоматизировать не только действия внутри Fusion, но и работу за его пределами. Детали тарификации, единицы измерения и цены Oracle в материале не раскрыла — а именно они определят, будет ли модель удобным расчётом за результат или очередным трудно прогнозируемым облачным счётом.
Для Oracle эта схема — часть гораздо более крупной ставки на ИИ-инфраструктуру. В финансовом 2026 году, завершившемся в мае, компания потратила на дата-центры и облачную инфраструктуру $55,7 млрд. В финансовом 2027-м она намерена направить на эти цели от $90 млрд до $95 млрд. Расширение OCI должно обслуживать как собственных корпоративных клиентов, так и создателей больших языковых моделей, включая OpenAI.
Инвестиции пока финансируются на фоне отрицательного денежного потока и заёмных средств. Oracle рассчитывает привлечь около $40 млрд долгового и акционерного капитала в 2027 году; до этого, в сентябре 2025-го, компания уже привлекла $18 млрд долга. Одновременно она ориентирует инвесторов на выручку $225 млрд в финансовом 2030 году — это предполагает среднегодовой рост на 35% относительно 2026-го. Положительный денежный поток Oracle ожидает во второй половине финансового 2028 года, а снижение капитальных расходов — годом позже.
Такой план объясняет интерес к монетизации агентов в прикладном ПО. Строительство облаков для ИИ требует огромных авансовых затрат, тогда как подписки на бизнес-системы растут медленнее и привязаны к числу сотрудников. Потребление ИИ-вычислений и агентных операций позволяет увеличить выручку с уже установленной базы. Инвесторы, судя по реакции на встречу, восприняли стратегию позитивно, хотя реальная проверка начнётся, когда клиенты увидят первые счета и сопоставят их с экономией на внедрении и операциях.
Со-гендиректор Oracle Майк Сицилия делает ставку ещё и на ИИ для внедрения самого ПО. По его словам, инструменты автоматизации должны ускорить миграции из локальных инсталляций в облако, сократить стоимость и сроки проектов. Для Oracle это особенно выгодно: перенос клиента из on-premises в облако, как заявил Сицилия, обычно даёт кратный рост выручки. Компания рассчитывает привлекать таким способом и пользователей конкурирующих решений.
Для ИТ-директоров и продактов здесь нет повода объявлять агентам бойкот. Напротив, автоматизация финансовых и supply chain-процессов часто имеет измеримый эффект. Но закупать её придётся как сервис с переменным потреблением: задать лимиты, измерять стоимость одной обработанной операции, тестировать сценарии на реальных объёмах и фиксировать условия пересмотра цен. Разработчикам интеграций стоит заранее продумать наблюдаемость: без журналов вызовов и понятных метрик невозможно объяснить, почему потребление выросло вдвое.
В ближайшие годы вопрос будет не в том, появится ли оплата за задачи ИИ у крупных вендоров, а в том, насколько прозрачно они смогут её описать. Oracle предлагает рынку формулу «больше автоматизации — больше выручки»; клиентам потребуется доказать вторую половину уравнения: что каждая оплаченная операция действительно дешевле и полезнее ручной. Подробности заявлений Oracle доступны в материале .