СберУниверситет и Корпоративный университет Русской медной компании подписали соглашение на 2026–2027 годы: они будут вместе создавать программы для руководителей и специалистов горно-металлургической отрасли, внедрять ИИ-модули и тестировать цифровую платформу обучения. Для рынка это очередной признак того, что цифровое обучение промышленности перестаёт быть витриной с курсами и становится частью кадровой инфраструктуры предприятий, сообщает CNews.
Документ подписали заместитель генерального директора СберУниверситета Олег Михайлов и директор Корпоративного университета РМК Айрат Хафизов. Стороны планируют объединить производственную экспертизу РМК с компетенциями СберУниверситета в цифровых технологиях, искусственном интеллекте, лидерстве и управлении. Конкретный горизонт соглашения — два года, до конца 2027 года.
В программе сотрудничества заявлены совместная разработка образовательных продуктов, обмен экспертизой и использование площадок обеих организаций. В Екатеринбурге, на базе Корпоративного университета РМК, должна появиться площадка для программ СберУниверситета. В свою очередь, университет РМК получит собственный формат присутствия в кампусе СберУниверситета. Это важная деталь: партнёры договариваются не только о лицензиях на контент, но и о постоянной офлайн-инфраструктуре в двух городах.
Отдельная практическая часть — тестирование модуля «Цифровой университет» от СберУниверситета. Платформа, по данным сторон, собирает в одном контуре сервисы для обучения сотрудников и позволяет формировать персональные траектории, создавать контент и тренировочные симуляции под запрос компании. Также цифровые модули СберУниверситета планируют включить в программы профессиональной переподготовки Корпоративного университета РМК.
Для промышленного работодателя ценность таких систем не в самом наличии LMS: ими давно никого не удивить. Более сложная задача — связать обучение с конкретными ролями, производственными процессами и дефицитом компетенций. В горно-металлургическом секторе сотрудникам и руководителям нужно одновременно разбираться в технологическом производстве, безопасности, управлении командами и новых цифровых инструментах. Если персонал получает набор несвязанных лекций, это не трансформация, а аккуратно оцифрованная папка с методичками.
Айрат Хафизов заявил, что партнёрство должно соединить производственный опыт РМК, образовательную экспертизу и возможности искусственного интеллекта. Олег Михайлов со стороны СберУниверситета связал конкурентоспособность промышленной компании не только с оборудованием, но и со скоростью освоения ИИ и новых подходов к управлению. В рамках сотрудничества также предполагается школа преподавателей из числа производственных экспертов. Это может оказаться полезнее ещё одного универсального курса: носители прикладного опыта обычно лучше знают, где типовая программа заканчивается и начинается реальная смена, цех или проект.
Для IT-команд соглашение интересно в первую очередь как кейс внедрения корпоративной образовательной платформы в тяжёлой индустрии. Здесь критичны не только интерфейс и каталог курсов, но и интеграция с кадровыми процессами, разграничение доступа, аналитика прохождения, поддержка смешанного формата и качество исходных данных о навыках сотрудников. Персональная траектория работает лишь тогда, когда компания способна внятно описать требуемые компетенции для должностей и регулярно обновлять эту модель. ИИ может ускорить создание материалов или симуляций, но не заменит такую методическую работу.
Цифровое обучение промышленности становится также задачей для HR и руководителей бизнеса. Им придётся измерять не количество выданных сертификатов, а то, меняются ли управленческие решения, производственные практики и способность команд внедрять технологии. Для разработчиков и поставщиков HRTech это означает спрос на решения, которые умеют работать с отраслевой спецификой, а не только с привычным офисным сценарием «курс — тест — бейдж».
У соглашения СберУниверситета и РМК есть понятный прикладной масштаб: совместные программы, две площадки, цифровые модули и пилот платформы. Главный вопрос на 2026–2027 годы — удастся ли превратить этот набор в измеримый результат для производства: более быстрое переобучение специалистов, появление внутренних преподавателей и устойчивое применение ИИ в ежедневной работе, а не в отчёте о пройденном обучении.
