xAI выпустила новую модель Grok 4.7, которая предлагает ряд улучшений в области программирования и агентских сценариев. Теперь модель поддерживает контекст до 500 тыс. токенов и демонстрирует прирост производительности по сравнению с предыдущей версией Grok 4.6.
Обновления и производительность
Согласно тестам на бенчмарках, Grok 4.7 показала значительное улучшение в областях, требующих многочасового выполнения задач. Например, прирост в бенчмарке CursorBench составил 46,3%, в то время как DeepSWE v1.1 зафиксировал 71,0%. Обновления касаются также RL-посттрейна, который стал более длительным и разнообразным.
Однако xAI пока не раскрыла точное число параметров Grok 4.7. Ранее Илон Маск упоминал, что следующая версия модели должна получить 2,1 трлн параметров, но конкретные цифры остаются под вопросом.
Безопасность и система safeguards
xAI также обновила систему безопасности, названную полностью новой. В ходе тестов Grok 4.7 показала лучшие результаты по отказам от опасных запросов на HackerBench, пропустив всего 3,3% таких запросов. Это улучшение может значительно повысить доверие пользователей к модели, особенно в областях, где безопасность является критически важной.
Цена на Grok 4.7 осталась такой же, как и у предыдущей версии: $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных. Модель доступна через API и на платформе BotHub.
Практические выводы для разработчиков
Для разработчиков и компаний, работающих с AI, улучшенное время выполнения задач и высокая степень безопасности делают Grok 4.7 привлекательным выбором. Стратегии, акцентирующие внимание на управлении контекстом и безопасности, помогут избежать рутинных ошибок и повысить общую эффективность работы.
В планах xAI на будущее — внедрение более масштабируемых решений и усовершенствование параметров модели, что может дополнительно коренным образом изменить рынок AI.