ЮMoney рассмотрела три практических кейса использования искусственного интеллекта в своих продуктовых командах. Эти примеры показывают, как AI может улучшить процессы локализации, аналитику и поддержку клиентов, что важно для любых компаний, стремящихся усовершенствовать свои услуги.
Кейс 1: Локализация интерфейса на китайский
При переводе интерфейса на китайский язык команда ЮMoney подчеркнула, что важно не только сохранить смысл, но и учитывать культурные особенности. Они разработали подход на основе AI, который позволяет избегать буквального перевода и создаёт более естественные формулировки. Это особенно актуально для компаний, планирующих выход на международные рынки.
Кейс 2: Использование AI-агентов для аналитики
В 2ГИС продуктовые менеджеры получили возможность получать нужные данные, такие как цифры и графики, всего за несколько минут. Ранее этот процесс мог занимать часы, а AI-агенты значительно ускорили его. Теперь команда может сосредоточиться на анализе данных, а не на их сборе, что повышает общую продуктивность.
Кейс 3: AI в поддержке ЮKassa
ЮMoney внедрила AI для повышения эффективности работы службы поддержки ЮKassa. Система, основанная на RAG, оказалась недостаточной для выполнения сложных запросов. Компания обсуждает внедрение более продвинутых инструментов, таких как copilot для менеджеров и агентные сценарии, которые могут улучшить качество обслуживания клиентов.
Что это значит для бизнеса
Опыт ЮMoney показывает, что внедрение AI может существенно упростить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность команд. Для российских компаний, стремящихся к цифровизации, это важный сигнал: использование AI не только снижает затраты, но и улучшает качество услуг. Это особенно актуально на фоне жесткой конкуренции.
На 16 сентября запланирован онлайн-митап Fintech Product Meetup, где эксперты ЮMoney поделятся своими знаниями и практиками в сфере применения AI. Участие бесплатное, что делает его отличной возможностью для профессионалов отрасли.