AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
Модель тридиагональных матриц в PyTorch ускоряет обучение в 5-6 раз
Симметричные тридиагональные матрицы в PyTorch ускоряют решение задач на 5-6 раз по сравнению с плотными матрицами.
Google запустил хакатон для оценки прогресса в AGI с призами
Google запускает хакатон для создания оценок AGI — призовой фонд составит $200 000. Присоединяйтесь и помогите измерить прогресс в AI!
AI-компании переходят к комплексным решениям — Sequoia об этом новации
AI-компании намерены изменить отрасль, предлагая не инструменты, а готовые решения для клиентов.
Alconost представила аннотированный набор данных для оценки перевода
Alconost открывает доступ к аннотированному набору данных для оценки машинного перевода с высокой надежностью.
OpenAI Japan запустила меры безопасности для подростков в области ИИ
OpenAI Japan представила схему безопасности для подростков, обеспечивающую защиту и контроль родителей.
Команда Kimi представила Attention Residuals для оптимизации LLM
Технология Attention Residuals от Kimi улучшает нейросети, обеспечивая эффективное обучение языковых моделей.
Amazon развивает агентный ИИ для модернизации устаревших систем
Amazon использует агентный ИИ для улучшения работы устаревших систем, где замена невозможна. Узнайте, как это изменит сектор.
Новые данные: токенизация без потерь не приводит к избыточности
Исследование подтверждает, что токенизация без потерь не вводит избыточность и может улучшить работу языковых моделей.
Как оптимально параллелизировать поиск гиперпараметров для глубокого обучения
Изучите, как параллелизация поиска параметров улучшает глубокое обучение и снижает время вычислений.
Итоги недели в AI: инвестиции, этика и новые технологии
В последние дни наблюдается важный сдвиг в развитии и использовании технологий AI, включая рост инвестиций, ужесточение регулирования и новые достижения…