AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
Фанат F1 создал ИИ для предсказания штрафов на гонках
Фанат Формулы-1 разработал ИИ, обученный на 1900 PDF, для предсказания штрафов во время гонок.
Исследователи подали статью в ACL ARR 2026 с позитивными комментариями
Исследователи представили статью в ACL ARR 2026 и получили ободряющие комментарии от рецензентов.
Исследования в симуляции и реальности: остаются нерешенные задачи
В робототехнике продолжаются нерешенные проблемы перехода симуляций в реальность, влияя на разработки.
Группа экспертов представила основные принципы ответственного ИИ
Эксперты представили Положение о ответственном развитии ИИ. Важный шаг на пути к контролю над технологиями.
TraceML улучшает видимость обучения PyTorch — скорость в реальном времени
TraceML — инструмент для TensorFlow и PyTorch, который помогает отслеживать производительность моделей в реальном времени.
34% аспирантов в AI меняют тему диссертации — куда мигрируют исследователи
По данным NeurIPS 2025, 34%% аспирантов в AI сменили тему диссертации. Куда мигрируют исследователи и что это значит для найма.
Исследователи Stanford создали агента, улучшающего анализ кода на 100%
AI-агент от Stanford сочетает ACE и RLM для точного анализа кода, повышая его эффективность.
Модель Prisma превосходит GPT-2 на 5 из 8 тестов с меньшими затратами
Новая модель AI Prisma обошла GPT-2 по 5 тестам, используя на 25% меньше данных для обучения.
Специалист по ИИ рассказал о новых способах аугментации изображений
Эксперт по компьютерному зрению делится опытом аугментации изображений и реальными примерами для практиков в области ИИ.
NanoJudge: Новый инструмент для точной оценки множества вариантов
NanoJudge использует AI для ранжирования объектов, заменяя крупные модели на маленькие LLM.