Расходы на AI-технологии начинают превышать зарплаты сотрудников, ставя многие компании в сложное положение. В частности, из-за высокой стоимости вычислительных мощностей использование AI становится не таким выгодным решением, как предполагалось.
Числа на стороне работников
Первый квартал 2026 года принес 80,000 увольнений в результате внедрения AI на рынок труда. Существенная часть ответственности за это лежит на высоких затратах на AI, которые становятся всё более заметными. Например, в Nvidia, как сообщил вице-президент по глубокому обучению Брайан Катандзаро, расходы на вычислительную мощность превышают затраты на сотрудников.
По этим апрельского исследования, около 50% работников в США используют AI в той или иной форме. Многие компании не замечают роста продуктивности, и в феврале более 80% организаций, использующих AI, не показали значительных улучшений в рабочих процессах.
Кто какой ценой?
Если говорить о стоимости использования AI, то по словам CEO Nvidia Дженсена Хуанга, компании должны тратить на AI не менее 50% от зарплаты сотрудников. Он говорил о том, что, если у инженера Nvidia с зарплатой $500,000 в год расходы на AI-токены не достигают $250,000, это должно вызывать беспокойство.
Несмотря на значительные средства, выделяемые на AI, повышение производительности не всегда оправдывает такие расходы. Примером такой ситуации стала компания Uber, которая исчерпала бюджет на AI всего за несколько недель. По информации из Harvard Business Review, рост расходов на AI фактически приводит к увеличению уровней выгорания работников.
Практические выводы для бизнеса
Для многих компаний стоит задуматься о том, насколько целесообразно использовать AI в текущих условиях. Если структурировать бюджет относительно AI и человеческого труда, то стоит учесть, что выгоды могут не оправдать затраты. Эффективность использования AI должна быть переосмыслена: если расходы вырастут, расходы на рабочую силу могут появиться в более выгодном свете.
В дальнейшем, если цена на токены продолжит расти, компании будут вынуждены сокращать затраты на AI. В условиях, когда экономика требует адаптации, некоторым организациям придется переосмыслить стратегию использования технологии AI.