ПРОДУКТЫ И ГАДЖЕТЫ

40% дата-центров AI рискуют опоздать — прогнозы аналитиков

Аналитики сообщают о возможных задержках в строительстве 40% дата-центров для AI — компании отрицают проблемы.

✍️ Редакция iTech News | 17.04.2026 | ⏱ 2 мин | Источник: Tom's Hardware
40% дата-центров AI под угрозой задержек

Аналитическая группа предсказывает, что 40% дата-центров, планируемых к запуску в 2026 году, могут столкнуться с задержками. Это важно в свете растущего спроса на мощные AI-решения, которые требуют стабильной инфраструктуры.

Что стоит за задержками

По этим Financial Times, проекты крупных дата-центров, связанных с Microsoft и OpenAI, могут не успеть завершиться в срок более чем на три месяца из-за регуляторных препятствий и узких мест в цепочке поставок. При этом в строительстве дата-центров наблюдаются проблемы с доступностью энергетической инфраструктуры.

Для оценки хода строительства используется спутниковая съемка от компании SynMax, которая анализирует прогресс по ключевым этапам, таким как clearing land и foundation work. Например, в Техасе на площади 1200 акров возводится кампус для Oracle, который будет использован для OpenAI. По этим спутников, к апрелю 2026 года было расчищено лишь шесть участков из десяти, и лишь один из них показал активное строительство.

Позиция компаний

Несмотря на эти данные, OpenAI и Oracle утверждают, что все идет по плану. «Наши проекты находятся в графике и прогрессируют быстрее, чем ожидалось», — заметила компания OpenAI в заявлении.

Однако местные рабочие сообщают иное. На практике строительные работы идут медленнее, чем ожидалось, а энергетические проблемы остаются актуальными. Похожая ситуация наблюдается на других площадках, таких как 1,2-ГВт проект в округе Милам, где фактически ведется работа только над одним зданием.

Что это значит для рынка

Для разработчиков и компаний, ориентирующихся на AI-технологии, это сигнал о возможных проблемах с надежностью поставок. Задержки в строительстве дата-центров могут негативно сказаться на инфраструктуре для развертывания AI-решений, увеличивая время ожидания и потенциальные затраты на мощности.

В ближайшие несколько месяцев будет интересно наблюдать, как разработки будут продолжаться в условиях возникших новых вызовов, а также как компании станут перед лицом нестабильности в своих планах по развитию AI.

Поделиться: Telegram X LinkedIn