Google расширил функционал AI-заметок для Google Meet, теперь эта функция доступна не только для видеозвонков, но и для офлайн-встреч. С помощью AI-системы Gemini пользователи смогут получать резюме и протоколы встреч — это значительно упростит коммуникацию в компаниях и команды.
Что нового в функциях
Ранее возможность записывать заметки на офлайн-встречах использовалась только альфа-пользователями и была доступна только на Android. Теперь, независимо от устройства, пользователи могут активировать AI-заметки через мобильное приложение или на десктопе. Для этого необходимо выбрать опцию «записать заметки за меня», после чего Gemini создаст сводку и «пункты действий» из обсуждений на встрече в Google Docs.
Кроме того, если к встрече присоединится удалённый участник, её можно легко перевести в обычный видеозвонок. Однако Google подчеркивает, что создание заметок возможно и в неформальных встречах, без необходимости заранее планировать встречу или собираться в конференц-зале.
Сравнение с конкурентами
Функция AI-заметок для офлайн-встреч выделяет Google Meet на фоне конкурентов, таких как Zoom и Microsoft Teams, который также предлагает автоматические резюме и транскрипции. Однако Google делает акцент на легкости использования и широкой доступности функции, что может привлечь внимание корпоративных клиентов.
Аналитики из Gartner отмечают, что подобные функции автоматизации создают условия для более продуктивной работы - пользователи смогут сосредоточиться на обсуждении, не отвлекаясь на ведение заметок, а также минимизировать риск потери важных идей и решений, которые были обсуждены.
Практическая значимость для пользователей
Для российских пользователей это означает экономию времени и ресурсов. Многие компании часто проводят встречи, где важна запись деталей обсуждений. Теперь можно быстро интегрировать результаты встреч в существующие рабочие процессы без дополнительных усилий. В условиях занятости сотрудников реальная возможность сосредоточиться на содержании встречи, а не на ее документировании, может повысить общую продуктивность команд до 30%.
Следующим шагом будет наблюдение за обратной связью пользователей и возможное расширение функциональности, включая интеграцию с другими платформами и улучшение алгоритмов AI.