ПРОДУКТЫ И ГАДЖЕТЫ

Google DeepMind запустил Gemini Robotics 2 для управления роботами

Новая модель Gemini Robotics 2 управляет роботами целиком, что открывает новые возможности для робототехники.

✍️ Редакция iTech News | 27.09.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: The Verge
Google DeepMind представил Gemini Robotics 2

Google DeepMind представила новую модель Gemini Robotics 2, которая может управлять движением всего тела гуманоидных роботов. Теперь они могут выполнять широкий спектр действий, включая ходьбу, приседания и манипуляции с предметами. Это важный шаг для развития робототехники, так как открывает новые возможности для выполнения сложных задач в реальном мире.

Преимущества и особенности Gemini Robotics 2

Gemini Robotics 2 принимает управление от ног до кончиков пальцев, что позволяет роботам, таким как Apollo 2 от Apptronik, брать предметы с полок и выполнять более сложные действия. Например, они могут складывать пакеты для мусора и закручивать лампочки — задачи, которые ранее требовали высокой координации.

Google также улучшила модель Gemini Robotics ER, которая помогает роботам анализировать окружающую среду и выполнять многозадачность. Теперь Gemini Robotics ER 2 может работать с несколькими типами роботов одновременно и лучше осознавать свое окружение, что делает его самым безопасным решением компании на данный момент.

Изменения на рынке и конкурентная ситуация

В условиях растущей конкуренции в области робототехники, таких как Tesla и Boston Dynamics, Google DeepMind делает акцент на автоматизацию, которая необходима для реальных приложений в промышленности и бытовых условиях. Сравним с другими игроками: Boston Dynamics предлагает свои решения, но их роботы пока не обладают такой гибкостью в управлении.

Практическое значение для бизнеса

Для российских компаний, автоматизация процессов с использованием гуманоидных роботов сейчас выходит на новый уровень. Gemini Robotics 2 позволяет использовать робототехнику в различных сферах, включая складирование, услуги и даже в сфере ухода за пожилыми людьми. Это может снизить затраты на трудоемкие процессы на 20-30%, что весьма актуально в условиях повышения зарплат и нехватки рабочей силы.

В ближайшие месяцы стоит ожидать дальнейших обновлений от Google DeepMind, которые помогут интегрировать эти разработки в практику и повлияют на поддержку деталей и разнообразие доступных роботов для рынка.

Поделиться: Telegram X LinkedIn