Google DeepMind запустил Nano Banana 2 — новую модель генерации изображений, которая объединяет продвинутые возможности Pro-версии со скоростью Gemini Flash. Теперь пользователи получают студийное качество без долгого ожидания.
История модели началась в августе прошлого года с запуска оригинального Nano Banana, который стал вирусным хитом. В ноябре вышла Pro-версия с улучшенным интеллектом и творческим контролем. Теперь Google объединил лучшие черты обеих моделей.
Nano Banana 2 получила официальное название Gemini 3.1 Flash Image и работает на базе знаний реального мира от Gemini. Модель использует актуальную информацию из веб-поиска для точного воспроизведения конкретных объектов и может создавать инфографику, превращать заметки в диаграммы и генерировать визуализацию данных.
Ключевые улучшения
Новая модель поддерживает точный рендеринг текста и перевод — можно создавать маркетинговые макеты с читаемым текстом или локализовать надписи на изображениях для глобальной аудитории.
Главное нововведение — постоянство субъектов. Nano Banana 2 может поддерживать сходство до 5 персонажей и точность до 14 объектов в одной сцене. Это решает главную проблему ИИ-генерации — непоследовательность персонажей между кадрами.
Модель также улучшила следование инструкциям и создание фотореалистичных изображений. Google интегрирует технологию SynthID с Content Credentials C2PA для идентификации ИИ-контента.
Где использовать
Nano Banana 2 уже доступна в приложении Gemini, Google Search и Google Ads. Для разработчиков это означает возможность интегрировать быструю генерацию качественных изображений в свои продукты без компромиссов между скоростью и качеством.
Особенно полезно для маркетинговых команд — теперь можно создавать визуальный контент для кампаний с локализацией текста под разные рынки за минуты, а не часы.
Google планирует расширить доступность модели на другие продукты экосистемы в ближайшие месяцы.
