Harvey продемонстрировал за April 2026 года рост новых доходов на 600% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что подтверждает значимость метрик DAU и MAU в B2B AI-сегменте. Это важно для компаний, ищущих успевание на рынке AI, так как engagement теперь стал критически значимым фактором успеха.
Переход от старых метрик к новым трендам
Ранее метрики DAU (ежедневные активные пользователи), WAU (недельные активные пользователи) и MAU (ежемесячные активные пользователи) считались важными исключительно для B2C-компаний. В B2B-секторе более значимыми были ARR (годовой повторяющийся доход) и NRR (чистый повторяющийся доход). Однако с ростом ИИ-решений важно, чтобы компании адаптировались и начали отслеживать engagement, который служит индикатором будущих доходов и удержания клиентов.
Демонстрация успеха Harvey
Объём новых доходов Harvey составил более $190 млн на этот момент, а соотношение DAU к MAU приблизилось к 50%. Средний пользователь проводит 12 часов в месяц с продуктом. Для сравнения, в 2025 году средняя сессия ChatGPT составляла около 13-14 минут. Это подчеркивает, что Harvey не просто инструмент, а полноценная рабочая среда для юристов.
Использование метрик DAU и MAU в Harvey привело к тому, что рост новых доходов стал возможен благодаря глубокому взаимодействию пользователей с продуктом. 6-кратный рост новых доходов напрямую связан с активным использованием и увеличением количества пользователей.
Преимущества для B2B-компаний
Для стартапов и корпораций осознание важности DAU и MAU может стать новым конкурентным преимуществом. Понимание метрик вовлеченности позволит эффективно оптимизировать продукт и повышать его привлекательность для пользователей. Если ваши клиенты не активно используют ваш продукт, это сигнал о необходимости пересмотра его ценности.
Следующий этап для Harvey — продолжение увеличения вовлеченности пользователей и расширение функционала платформы для закрепления успеха и дальнейшего роста.