IrisGo привлекла $2,8 млн в seed-раунде под руководством AI Fund Эндрю Ына и вышла в бету на macOS и Windows. Стартап делает AI-ассистент для ПК, который смотрит, как пользователь работает на рабочем столе, запоминает последовательность действий и потом повторяет ее сам. Для разработчиков, продактов и IT-команд это еще один сигнал: рынок двигается от чат-ботов по запросу к агентам, которые пытаются забирать рутину без постоянных подсказок.
Компания, как пишет TechCrunch, основал Джеффри Лай, бывший инженер Apple, участвовавший в создании китайской версии Siri. Название Iris, кстати, читается как аккуратная шутка для тех, кто заметил, что это Siri наоборот. Логика продукта проста и амбициозна одновременно: один раз показываешь системе, как выполнить задачу, и дальше она воспроизводит этот сценарий без повторного обучения. На демо Лай показал бытовой, но понятный пример: сервис запомнил заказ кофе онлайн, включая выбор напитка, ввод платежных данных и подтверждение покупки, а затем самостоятельно повторил весь процесс.
Кофе здесь, конечно, не цель, а удобная иллюстрация. Реальная ставка делается на офисную и командную рутину: черновики писем, обработку инвойсов, сбор отчетов, суммаризацию документов и другие повторяемые действия, которые съедают часы, но не добавляют интеллектуальной ценности. У IrisGo есть встроенная библиотека готовых «навыков», однако стартап явно продает не каталог команд, а идею обучения по наблюдению. Если это работает стабильно, пользователю не нужно раз за разом формулировать промпт или строить автоматизацию в отдельном конструкторе: AI-ассистент для ПК подхватывает действия прямо из повседневной работы.
Отдельно стартап добавил в продукт помощника для программистов, который по концепции близок к инструментам вроде Codex или Claude Code. Формулировка важна: IrisGo не пытается быть только «секретарем для менеджеров», он хочет зайти и на территорию разработчиков. Это понятный ход. Если агент уже сидит на рабочем столе, видит контекст задач и знает, какие окна, документы, IDE и веб-интерфейсы человек использует в течение дня, следующая бизнес-идея почти напрашивается сама: помогать не только с письмами и табличками, но и с инженерной рутиной. Вопрос в том, насколько хорошо такая модель справится с реальным кодовым контекстом, где цена ошибки выше, чем у неправильно оформленного заказа.
Главная линия продаж у IrisGo сейчас не только в автоматизации, но и в приватности. Лай утверждает, что значительная часть обработки идет прямо на устройстве, а не в облаке. Для корпоративных клиентов это звучит куда убедительнее, чем очередной сервис, который просит пустить его во все внутренние документы и обещает «ответственное использование данных». При этом архитектура у продукта гибридная: более тяжелые и сложные задачи все равно уходят в облако. Компания подчеркивает, что это происходит только с явного разрешения пользователя и с end-to-end шифрованием. Для бизнеса здесь нет магии, зато есть понятный компромисс: локальная обработка снижает тревожность по поводу данных, но полностью от облака стартап пока не уходит.
Инвесторы у проекта тоже подобраны так, чтобы добавить доверия на перегретом AI-рынке. Раунд возглавил AI Fund Эндрю Ына, одного из самых узнаваемых предпринимателей и популяризаторов в прикладном ИИ. По данным TechCrunch, встречу с Ыном Лаю помог организовать общий контакт, а общий бэкграунд у них тоже есть: оба учились в Carnegie Mellon University. После демонстрации продукта фонд вошел в сделку. Кроме того, компанию поддержали Nvidia и Google. Для раннего стартапа это не просто красивые логотипы в слайдах, а способ быстрее зайти в переговоры с корпоративными клиентами и производителями устройств, которым нужен не еще один «AI-стартап вообще», а понятный кандидат на предустановку и пилоты.
Именно в эту сторону IrisGo уже и движется. Стартап запустил бета-версии приложений для macOS и Windows и параллельно договаривается с производителями ноутбуков о предустановке сервиса. Один такой контракт уже есть: с Acer. Это важная деталь, потому что рынок AI-ассистентов быстро упрется не только в качество моделей, но и в дистрибуцию. Убедить пользователя скачать очередной агент на десктоп трудно; оказаться на новом ноутбуке по умолчанию гораздо выгоднее. Для вендоров железа это тоже удобный сюжет: на фоне одинаковых процессоров, экранов и батареек AI-функции становятся способом продать устройство как «рабочее место нового поколения», даже если половина магии пока держится на хорошо упакованной автоматизации.
Для русскоязычной IT-аудитории в этой истории важнее не сам стартап, а вектор. Еще год-два назад почти все обсуждение корпоративного ИИ сводилось к чатам, copilots и генерации текста по команде. Теперь рынок настойчиво тестирует следующий уровень: агент, который не просто отвечает, а наблюдает, учится и берет на себя кусок процесса. Проблема в том, что именно здесь заканчиваются красивые демо и начинается суровая эксплуатация: права доступа, ошибки в сценариях, работа с чувствительными данными, ложные действия и сопротивление самих пользователей, которые не всегда готовы пустить софт так глубоко в свой рабочий день. Если IrisGo сумеет пройти этот участок и не превратиться в очередного «умного дворецкого» из презентации, тогда у категории AI-ассистентов для ПК появится шанс стать не модным ярлыком, а новым слоем интерфейса между человеком и офисной рутиной. Подробности о проекте и демонстрации можно посмотреть в материале .