Расходы на Salesforce выросли на 83% в сравнении с прошлым годом, несмотря на снижение числа пользователей. Всего два человеческих стажёра и один доступ по API — зачем же так? Причина проста: более 20 AI-агентов компании используют Salesforce в 100 раз чаще, чем его человеческие коллеги.
Контекст изменения расходов на софт
По этим SaaStr, компании всё чаще переосмысляют использование традиционного программного обеспечения. Конкуренция в области программных решений усугубляется развитием AI, который снимает необходимость в большом количестве лицензий. Например, Salesforce получает доход через API-вызовы, тогда как Notion оказался ненужным, даже несмотря на свои сильные AI-функции.
Рост расходов на Salesforce
В прошлом году у SaaStr было 10 лицензий пользователей Salesforce. В этом году осталось всего 2, но сумма платежа увеличилась с $12,000 до $22,000. Это связано с тем, что AI-агенты активно работают в системе: есть AI-VP по маркетингу и AI-VP по клиентскому обслуживанию, и они приносят значительно больший доход.
Кроме того, Salesforce стал центральной платформой для управления рабочими процессами, значительно увеличив свою прибыль через тарифы на использование ресурсов AI и API, что перекрывает потери от уменьшения числа традиционных пользователей.
Проблемы с Notion
С Notion ситуация выглядит иначе. Компания SaaStr использовала эту платформу активно, но, несмотря на её улучшения и свежие AI-функции, пользователи перестали её открывать. AI-агенты полностью заменили функциональность, которая раньше существовала в Notion, перенаправляя рабочие процессы на другие платформы.
Хоть SaaStr и продолжает платить за Notion, это лишь вопрос времени, пока не произойдёт пересмотр подписок. К тому же многие B2B-компании ещё не ощутили влияния на доход от потери интереса к программам-агентам, в то время как большинство пользователей перестают использовать старые системы.
Практические выводы для пользователей
В такой ситуации компаниям стоит пересмотреть свои подписки на B2B-системы. Если ваше программное обеспечение не генерирует ценность в условиях AI-агентов, возможно, время для оптимизации расходов пришло. Для изучения эффективности стоит оценить предпочтения своих AI-инструментов и адаптировать текущие потребности к новым реалиям.
Следующий шаг — пересмотр моделей монетизации и взаимодействия с клиентами в контексте использования AI и оптимизации бизнес-процессов.