На SaaStr AI London эксперты Salesforce и Momentum представили пять ключевых уроков по внедрению ИИ в B2B-продажи. В условиях стремительных изменений в отрасли, каждый из уроков помогает компаниям адаптироваться к новым реалиям.
Контекст внедрения ИИ в B2B
В обсуждении участвовали Грег Бельцер, ЧКО Salesforce, Эшли Уилсон, СО-основатель Momentum, и Марчелл Муни из Mangomint. Несмотря на различия в размере компаний — от крупных корпораций до стартапов с 50 сотрудниками — все они пришли к схожим выводам. Внедрение ИИ в продажи становится необходимым условием для повышения эффективности бизнеса.
Проблемы с внедрением ИИ
Первый урок Грега Бельцера касается сложностей с интеграцией ИИ. По его словам, даже в огромной компании Salesforce процесс внедрения Agentforce оказался не безупречным. Очистка данных и налаживание процессов потребовали значительных усилий. Аналитики компании утверждают, что ИИ легче внедрять в сервис и операционные процессы, чем в продажи, где информация часто находится в голове сотрудников.
Недоиспользованные возможности в лидах
Еще один важный урок: компании часто не обрабатывают значительное количество лидов, что приводит к упущенной выгоде. Грег отметил, что Salesforce теряет доход из-за большого количества необработанных запросов от клиентов. ИИ может помочь в этом: автоматизированные системы смогут обрабатывать непрофильные запросы, тем самым высвобождая человеческие ресурсы для более ценных сделок. Это простой, но эффективный шаг для увеличения дохода.
Состояние CRM-систем
Марчелл Муни поделилась откровениями о состоянии CRM. При запуске инструментов ИИ она обнаружила, что данные в системе Salesforce были крайне бедными. Отсутствие записей о сделках и контактах затрудняло работу с ИИ. Чтобы эффективно использовать технологии, компаниям необходимо наряду с внедрением ИИ проводить аудит и улучшение существующих баз данных.
Практические выводы для бизнеса
Уроки, озвученные на семинаре, подчеркивают, что адаптация к внедрению ИИ требует предварительной подготовки. Компании, которые проигнорируют качество данных и не автоматизируют обработку лидов, рискуют упустить значительный потенциал. Таким образом, внедрение ИИ в продажи — это не только возможность, но и необходимость в современном бизнесе.
Следующий шаг для многих компаний — это оптимизация существующих систем, чтобы подготовить базу для эффективного использования ИИ в ближайшие годы.