Стартап Subquadratic из Майами опубликовал громкое заявление о создании первой большой языковой модели, которая, по его словам, полностью вышла за пределы ограничений, которые определяли и ограничивали каждую основную AI-систему с 2017 года. Модель SubQ 1M-Preview реализует архитектуру с под-квадратичными характеристиками: время обработки растет линейно с увеличением длины контекста.
Обещания стартапа
Согласно оценкам Subquadratic, при длине входного текста в 12 миллионов токенов, новая архитектура обеспечивает сокращение вычислительных затрат на почти 1000 раз по сравнению с другими моделями. Если эти эти подтвердятся независимо, это изменит правила игры на рынке. Например, современные модели, такие как Claude Sonnet 4.7 и Gemini 3.1 Pro, уже справляются с 128,000 токенов, но цена обработки длинных входов остается проблемой.
Стартап также анонсировал запуск трех продуктов в закрытом бета-тестировании: API для работы с полным контекстом, код-агент SubQ Code и инструмент поиска SubQ Search. Привлеченное инвестирование в размере 29 миллионов долларов исходит от таких известных фигур, как сооснователь Tinder Джастин Матин и бывший партнер SoftBank Javier Villamizar, а общая оценка компании достигла 500 миллионов долларов.
Критика и вызовы
Несмотря на амбициозные заявления, реакция научного сообщества на Subquadratic была неоднозначной. Многие эксперты требуют независимых проверок, прежде чем делать выводы о заявленных цифрах. Как отмечает технический директор Александр Уидон, текущие методы работы с AI-системами уже излишне сложны и затратны, поэтому им нужно заменить "системы поиска, условную логику и другие сложные взаимодействия" на более простые решения.
Значение для русскоязычной аудитории
Для российских разработчиков и стартапов значимость появления SubQ в том, что это может привести к снижению затрат на обучение AI-моделей, что открывает новые возможности для стартапов в области AI. Учитывая, что имплементация эффективных решений критична, компании могут переосмыслить подходы к созданию AI-продуктов.
Сейчас важным вопросом остается: сумеет ли Subquadratic подтвердить свои смелые утверждения? Следующий этап — независимые проверки их модели и результатов. Если все будет в порядке, Subquadratic может изменить правила игры на рынке AI.
