AI И НЕЙРОСЕТИ

NVIDIA ускорила криптографию — до 18,8x быстрее с CUDA 13.3

NVIDIA представила CUDA 13.3 с ускорением криптографии — GHASH стал в 18,8 раз быстрее. Узнайте, как это повлияет на разработчиков и криптографические задачи.

✍️ Редакция iTech News | 12.10.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: NVIDIA Developer Blog
NVIDIA ускорила криптографию с новым CUDA 13.3

NVIDIA представила CUDA 13.3, добавив новую инструкцию clmad, которая значительно увеличивает скорость криптографических операций на GPU. Теперь производительность для GHASH, который используется в алгоритме AES-GCM, достигает 6,3 ТБ/с, что в 18,8 раз быстрее предыдущих решений на основе битовых срезов. Это обеспечивает ключевое преимущество для разработчиков, работающих с шифрованием данных и безопасностью.

Важность новой инструкции clmad

До появления CUDA 13.3, архитектуры NVIDIA не поддерживали аппаратное выполнение операции carryless multiplication. Эта операция является основой для множества криптографических и кодирующих задач, таких как проверка целостности данных и кодирование с исправлением ошибок.

Согласно последним данным, использование clmad позволяет ускорить выполнение суммарных контрольных протоколов в от 3 до 13 раз. Это открывает новые возможности для эффективного выполнения криптографии и теории кодирования на существующих системах с GPU архитектуры Ampere и более новых.

Сравнение с конкурентами

С введением clmad, производительность NVIDIA B200 в задачах шифрования достигает новых высот. Для сравнения, аналогичные операции на x86 CPU выполняются значительно медленнее, что делает графические карты NVIDIA более предпочтительными для крупных грузопотоков данных и критически важных приложений.

Кроме того, благодаря высокой скорости, решение NVIDIA приближается к пропускной способности DRAM, что делает его одним из лучших на рынке для задач, требующих быстрой обработки больших объемов данных.

Практические выводы для разработчиков

Обновление CUDA станет важным шагом для разработчиков, интегрирующих криптографию в свои приложения. Теперь использование GPU для обеспечения безопасности приложений становится более эффективным, создавая возможности для масштабирования криптографических процессов в реальном времени.

Таким образом, очевидно, что внедрение clmad не только улучшает производительность, но и меняет правила игры для всей криптографической сферы, где производительность и безопасность имеют первостепенное значение.

Поделиться: Telegram X LinkedIn