gpu
NVIDIA выпустила CUDA 13.3 с поддержкой программирования плит и Python
NVIDIA представила CUDA 13.3 с новыми возможностями для разработчиков, включая поддержку Tile Programming и обновления для Python.
Google арендует GPU у SpaceX за $920 млн в месяц
Google арендует 110 000 GPU у SpaceX за $920 млн в месяц для проекта Gemini, что меняет баланс на рынке…
NVIDIA улучшила BEV-пулинг — ускорение до 42 раз на GPU
NVIDIA представила BEVPoolV3, который увеличивает скорость BEV-пулинга до 42 раз, улучшая производительность GPU и оптимизируя ресурсы.
NVIDIA ускорила работу Presto на GPU — до 8 раз быстрее CPU
NVIDIA оптимизировала Presto для GPU, достигнув до 8 раз меньшей задержки по сравнению с CPU кластерами. Узнайте подробнее!
Bryan Oliver представил стратегии Chaos Engineering для GPU-кластеров
Bryan Oliver обсуждает Chaos Engineering для GPU-кластеров на QCon AI. Узнайте 7 стратегий для повышения эффективности.
NVIDIA внедрила слияние ядер в CUDA — увеличена пропускная способность на 30%
NVIDIA повысила производительность GPU с помощью слияния ядер в CUDA, уменьшив задержки и увеличив пропускную способность на 30%.
86% компаний используют GPUs менее чем на 50% — выводы Wall Street
Компании используют GPUs менее чем на 50% своей мощности. Это сигнал для инвесторов и разработчиков о высокой неоптимальности.
NVIDIA выпустила GPU Rubin — на 10 раз больше производительности для AI
GPU Rubin от NVIDIA обеспечивает до 10 раз больше эффективной производительности для агентных AI задач. Инновации в архитектуре и памяти.
Weka увеличила эффективность AI, кешируя токены сэкономив до 90% памяти GPU
Weka предлагает новое решение для AI, кешируя токены и экономя до 90% памяти GPU. Узнайте, как это повлияет на индустрию.
NVIDIA улучшила TensorRT: управление процессами сборки теперь возможно
NVIDIA внедрила IProgressMonitor для отслеживания и отмены сборки TensorRT в Python и C++. Это увеличивает эффективность GPU.