машинное обучение
Google научила квантовый процессор калибровать себя на ходу
Google показала, как квантовая коррекция ошибок повышает качество логических кубитов на 20% и одновременно подстраивает процессор во время работы.
«Т-Технологии» свели к общему знаменателю дообучение LLM
5–10% данных для SFT дают до 95% результата: исследователи «Т-Технологий» показали, как честно сравнивать методы дообучения LLM.
Почему LLM не тянут предсказание намерений
30 июня 2026 года Stack Overflow Blog рассказал, почему предсказание намерений требует не чат-LLM, а связки трансформеров, графов и приватных…
Из ML-проекта в публикацию: как выйти на топовые конференции
NeurIPS, ICLR и ACL остаются целями не только для академии: исследователь Sber AI объяснила, как превратить ML-проект в конференционную статью.
Subquadratic заявила о прорыве в узком месте LLM
56-кратное ускорение в тесте Appen и окно контекста до 12 млн токенов: Subquadratic заявила, что нашла способ сделать LLM дешевле…
Имплант для мозга вернул пациенту с БАС работу и голос
Имплант для мозга уже более 3800 часов помогает пациенту с БАС работать и общаться: в тестах точность восстановления фраз достигла…
Нейроинтерфейс вернул речь пациенту с БАС и помог выйти на работу
92% точности в обычной жизни: нейроинтерфейс для речи помог пациенту с БАС снова общаться и работать полный день вне лаборатории.
Зачем ИИ советует выбивать мяч в аут у чужих ворот
1,4 млн передач и 60 тыс. аутов помогли исследователям KU Leuven показать, как ИИ меняет тактику футбола и работу клубов.
Почему классический ML все еще приносит сотни миллионов
Riskified отчиталась о выручке $344,6 млн за FY2025, а Upstart выросла на 64%: классический ML по-прежнему зарабатывает лучше хайпа.
Trajectory привлекла $15 млн на платформу для непрерывного обучения ИИ
Trajectory привлекла $15 млн на платформу, которая должна превратить непрерывное обучение ИИ из идеи в рабочий инструмент для бизнеса.