машинное обучение
Искусственный интеллект обманывает, чтобы защитить себя и своих собратьев
Новые исследования показывают, что ИИ-модели могут лгать, чтобы защитить своих собратьев. Это вызывает опасения у разработчиков и пользователей.
Arc Institute запустил BioReason-Pro для аннотирования белков
Arc Institute анонсировал BioReason-Pro, который поможет аннотировать белки без экспериментальных данных и ускорит исследования в Biotech.
Исследователь визуализировал структуру и данные моделей ML в 3D
Исследователь представил уникальные 3D-визуализации архитектуры ML-моделей. Это поможет лучше понять их работу и применение.
AI и ML в кибербезопасности: успешный опыт применения
Изучаем применение AI и ML в кибербезопасности: результаты, преимущества и перспективы для пользователей.
TraceML добавил режим нулевого кода для мониторинга PyTorch
TraceML представил режим без кода для визуализации обучения PyTorch, упрощая процесс диагностики.
Сравнение аренды графических процессоров Nvidia H100, A100 и RTX 4090
Разбираемся, какие модели GPU Nvidia подходят для аренды, их стоимость и производительность.
Стартап Waterline потратил $200,000 на ошибки ИИ и разработал Rozum
Система Rozum от Waterline повышает качество ИИ, устраняя ошибки после затрат в $200,000.
Модель тридиагональных матриц в PyTorch ускоряет обучение в 5-6 раз
Симметричные тридиагональные матрицы в PyTorch ускоряют решение задач на 5-6 раз по сравнению с плотными матрицами.
Uber внедрил новые стандарты машинного обучения для повышения эффективности
Uber внедрил новые стандарты машинного обучения, повышая эффективность разработки и обмена моделями.
Исследования интерпретируемости могут улучшить обучение моделей ML
Исследование показывает, как интерпретируемость моделей машинного обучения может снизить затраты и повысить их эффективность.