машинное обучение
Учёные создали алгоритм для анализа нейросетей ReLU-RNN
Исследователи разработали алгоритм полуаналитического построения стабильных и нестабильных многообразий для ReLU-RNN. Прорыв для объяснимого ИИ.
ICLR 2026 принимает первые статьи — регистрация запущена с техническими проблемами
Участники топовой AI-конференции ICLR 2026 столкнулись с техническими проблемами при регистрации. Отсутствуют поля для визовых данных.
Эксперт по ИИ развенчала 5 мифов о безопасности AI-систем
Кэтрин Ярмул рассказала, какие угрозы ИИ реальны, а какие — маркетинговые страшилки. Практические советы по защите AI-проектов.
Amazon и OpenAI запустили среду исполнения для AI-агентов с постоянной памятью
Amazon Bedrock интегрировал технологию OpenAI для создания AI-агентов с постоянной памятью и безопасным выполнением многошаговых задач.
Преподаватель Skoltech создал открытые задания по ML с авто-тестами
В Skoltech создали открытые задания по машинному обучению с авто-тестами для упрощения оценки. Идея в том, чтобы студенты учились на…
SEFR: новый SQL-классификатор соревнуется с логистической регрессией
Новый классификатор SEFR, реализованный на SQL, показывает скорость в 18 раз выше логистической регрессии при сравнении качества предсказаний.
Amazon выявил, что интеллектуальные модели требуют меньше времени, а не параметров
Amazon указывает на то, что скорость обучения АИ важнее количества параметров для повышения его эффективности.
Понимание механизмов внимания: от косинусного сходства к скалярному произведению
Обсуждение механизмов внимания в нейронных сетях, их математические основы и влияние на эффективность моделей.
AWS запустил реестр AI-агентов для повышения прозрачности
AWS представил реестр AI-агентов, чтобы повысить их прозрачность в корпоративных средах и предотвратить дублирование работы.
NVIDIA внедрила оптимизаторы Muon для ускорения обучения LLM
NVIDIA добавила оптимизаторы Muon в Megatron, что повысило эффективность обучения LLM на 2-4% по сравнению с AdamW.